UniformQuantizedAdd.Options

공개 정적 클래스 UniformQuantizedAdd.Options

UniformQuantizedAdd 에 대한 선택적 속성

공개 방법

균일QuantizedAdd.Options	lhsQuantizationAxis (Long lhsQuantizationAxis)
균일QuantizedAdd.Options	outputQuantizationAxis (긴 출력QuantizationAxis)
균일QuantizedAdd.Options	rhsQuantizationAxis (긴 rhsQuantizationAxis)

상속된 메서드

java.lang.Object 클래스에서

부울	같음 (개체 arg0)
마지막 수업<?>	getClass ()
정수	해시 코드 ()
최종 무효	알림 ()
최종 무효	통지모두 ()
끈	toString ()
최종 무효	대기 (long arg0, int arg1)
최종 무효	기다리세요 (긴 arg0)
최종 무효	기다리다 ()

공개 방법

공개 균일 QuantizedAdd.Options lhsQuantizationAxis (Long lhsQuantizationAxis)

매개변수

lhs양자화축	해당 차원에 따른 조각에 축당 양자화가 적용되는 텐서의 차원 인덱스를 나타냅니다. -1(기본값)로 설정하면 텐서별 양자화를 나타냅니다. `lhs`의 경우 텐서당 양자화만 지원됩니다. 따라서 이 값은 -1로 설정되어야 합니다. 다른 값은 OpKernel 구성 시 오류를 발생시킵니다.

공개 균일 QuantizedAdd.Options 출력QuantizationAxis (긴 출력QuantizationAxis)

매개변수

출력양자화축	해당 차원에 따른 조각에 축당 양자화가 적용되는 텐서의 차원 인덱스를 나타냅니다. -1(기본값)로 설정하면 텐서별 양자화를 나타냅니다. '출력'의 경우 'output_feature_dimension'에 따른 텐서별 양자화 또는 채널별 양자화만 지원됩니다. 따라서 이는 -1 또는 `dimension_numbers.output_feature_dimension`으로 설정되어야 합니다. 다른 값은 OpKernel 구성 시 오류를 발생시킵니다.

출력양자화축

해당 차원에 따른 조각에 축당 양자화가 적용되는 텐서의 차원 인덱스를 나타냅니다. -1(기본값)로 설정하면 텐서별 양자화를 나타냅니다. '출력'의 경우 'output_feature_dimension'에 따른 텐서별 양자화 또는 채널별 양자화만 지원됩니다. 따라서 이는 -1 또는 `dimension_numbers.output_feature_dimension`으로 설정되어야 합니다. 다른 값은 OpKernel 구성 시 오류를 발생시킵니다.

공개 균일 QuantizedAdd.Options rhsQuantizationAxis (Long rhsQuantizationAxis)

매개변수

rhs양자화축	해당 차원에 따른 조각에 축당 양자화가 적용되는 텐서의 차원 인덱스를 나타냅니다. -1(기본값)로 설정하면 텐서별 양자화를 나타냅니다. 'rhs'의 경우 'kernel_output_feature_dimension'에 따른 텐서별 양자화 또는 채널별 양자화만 지원됩니다. 따라서 이는 -1 또는 `dimension_numbers.kernel_output_feature_dimension`으로 설정되어야 합니다. 다른 값은 OpKernel 구성 시 오류를 발생시킵니다.

rhs양자화축

해당 차원에 따른 조각에 축당 양자화가 적용되는 텐서의 차원 인덱스를 나타냅니다. -1(기본값)로 설정하면 텐서별 양자화를 나타냅니다. 'rhs'의 경우 'kernel_output_feature_dimension'에 따른 텐서별 양자화 또는 채널별 양자화만 지원됩니다. 따라서 이는 -1 또는 `dimension_numbers.kernel_output_feature_dimension`으로 설정되어야 합니다. 다른 값은 OpKernel 구성 시 오류를 발생시킵니다.