общедоступный статический класс UniformQuantizedAdd.Options
Дополнительные атрибуты для UniformQuantizedAdd
Публичные методы
| UniformQuantizedAdd.Options | lhsQuantizationAxis (длинная lhsQuantizationAxis) |
| UniformQuantizedAdd.Options | outputQuantizationAxis (длинный выходQuantizationAxis) |
| UniformQuantizedAdd.Options | rhsQuantizationAxis (длинная rhsQuantizationAxis) |
Унаследованные методы
Публичные методы
public UniformQuantizedAdd.Options lhsQuantizationAxis (Long lhsQuantizationAxis)
Параметры
| lhsQuantizationAxis | Указывает индекс размерности тензора, в котором к срезам вдоль этого измерения применяется поосевое квантование. Если установлено значение -1 (по умолчанию), это указывает на потензорное квантование. Для `lhs` поддерживается только потензорное квантование. Таким образом, это значение должно быть установлено на -1. Другие значения вызовут ошибку при построении OpKernel. |
|---|
public UniformQuantizedAdd.Options outputQuantizationAxis (длинный выходQuantizationAxis)
Параметры
| выходQuantizationAxis | Указывает индекс размерности тензора, в котором к срезам вдоль этого измерения применяется поосевое квантование. Если установлено значение -1 (по умолчанию), это указывает на потензорное квантование. Для «выхода» поддерживается только потензорное квантование или поканальное квантование по «output_feature_dimension». Таким образом, для этого параметра должно быть установлено значение -1 или `dimension_numbers.output_feature_dimension`. Другие значения вызовут ошибку при построении OpKernel. |
|---|
public UniformQuantizedAdd.Options rhsQuantizationAxis (Long rhsQuantizationAxis)
Параметры
| rhsQuantizationAxis | Указывает индекс размерности тензора, в котором к срезам вдоль этого измерения применяется поосевое квантование. Если установлено значение -1 (по умолчанию), это указывает на потензорное квантование. Для `rhs` поддерживается только потензорное квантование или поканальное квантование по `kernel_output_feature_dimension`. Таким образом, для этого параметра должно быть установлено значение -1 или `dimension_numbers.kernel_output_feature_dimension`. Другие значения вызовут ошибку при построении OpKernel. |
|---|