Lưu ngày! Google I / O hoạt động trở lại từ ngày 18 đến 20 tháng 5 Đăng ký ngay
Trang này được dịch bởi Cloud Translation API.
Switch to English

dòng chảy :: hoạt động :: FusedBatchNormGradV3

#include <nn_ops.h>

Gradient để chuẩn hóa hàng loạt.

Tóm lược

Lưu ý rằng kích thước của Tensors 4D được xác định bởi "NHWC" hoặc "NCHW". Kích thước của Tensors 1D khớp với kích thước C của Tensors 4D.

Tranh luận:

  • phạm vi: Một đối tượng Phạm vi
  • y_backprop: Tensor 4D cho gradient so với y.
  • x: Một Tensor 4D cho dữ liệu đầu vào.
  • scale: Một Tensor 1D cho hệ số tỷ lệ, để chia tỷ lệ x chuẩn hóa.
  • Reserve_space_1: Khi is_training là True, Tensor 1D cho lô được tính toán có nghĩa là sẽ được sử dụng lại trong tính toán gradient. Khi is_training là False, Tensor 1D cho tổng thể có nghĩa là sẽ được sử dụng lại trong cả phép tính gradient bậc 1 và bậc 2.
  • Reserve_space_2: Khi is_training là True, Tensor 1D cho phương sai lô được tính toán (phương sai đảo ngược trong trường hợp cuDNN) sẽ được sử dụng lại trong tính toán gradient. Khi is_training là False, Tensor 1D cho phương sai tổng thể sẽ được sử dụng lại trong cả phép tính gradient bậc 1 và bậc 2.
  • Reserve_space_3: Khi is_training là True, Tensor 1D cho một số kết quả trung gian được sử dụng lại trong tính toán gradient. Khi is_training là False, một Tensor trống giả sẽ được tạo.

Các thuộc tính tùy chọn (xem Phần Attrs ):

  • epsilon: Một số thực nhỏ được thêm vào phương sai của x.
  • data_format: Định dạng dữ liệu cho y_backprop, x, x_backprop. "NHWC" (mặc định) hoặc "NCHW".
  • is_training: Một giá trị bool để chỉ ra hoạt động là để huấn luyện (mặc định) hoặc suy luận.

Lợi nhuận:

  • Output x_backprop: Một Tensor 4D cho gradient đối với x.
  • Output scale_backprop: Một Tensor 1D cho gradient liên quan đến tỷ lệ.
  • Output offset_backprop: Một Tensor 1D cho gradient liên quan đến bù đắp.
  • Output Reserve_space_4: Trình giữ chỗ không được sử dụng để khớp với giá trị đầu vào trung bình trong FusedBatchNorm .
  • Output Reserve_space_5: Trình giữ chỗ không được sử dụng để khớp với đầu vào phương sai trong FusedBatchNorm .

Người xây dựng và Người phá hủy

FusedBatchNormGradV3 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input y_backprop, :: tensorflow::Input x, :: tensorflow::Input scale, :: tensorflow::Input reserve_space_1, :: tensorflow::Input reserve_space_2, :: tensorflow::Input reserve_space_3)
FusedBatchNormGradV3 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input y_backprop, :: tensorflow::Input x, :: tensorflow::Input scale, :: tensorflow::Input reserve_space_1, :: tensorflow::Input reserve_space_2, :: tensorflow::Input reserve_space_3, const FusedBatchNormGradV3::Attrs & attrs)

Thuộc tính công khai

offset_backprop
operation
reserve_space_4
reserve_space_5
scale_backprop
x_backprop

Các chức năng tĩnh công khai

DataFormat (StringPiece x)
Epsilon (float x)
IsTraining (bool x)

Cấu trúc

tensorflow :: ops :: FusedBatchNormGradV3 :: Attrs

Bộ thiết lập thuộc tính tùy chọn cho FusedBatchNormGradV3 .

Thuộc tính công khai

offset_backprop

::tensorflow::Output offset_backprop

hoạt động

Operation operation

Reserve_space_4

::tensorflow::Output reserve_space_4

Reserve_space_5

::tensorflow::Output reserve_space_5

scale_backprop

::tensorflow::Output scale_backprop

x_backprop

::tensorflow::Output x_backprop

Chức năng công cộng

FusedBatchNormGradV3

 FusedBatchNormGradV3(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input y_backprop,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input scale,
  ::tensorflow::Input reserve_space_1,
  ::tensorflow::Input reserve_space_2,
  ::tensorflow::Input reserve_space_3
)

FusedBatchNormGradV3

 FusedBatchNormGradV3(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input y_backprop,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input scale,
  ::tensorflow::Input reserve_space_1,
  ::tensorflow::Input reserve_space_2,
  ::tensorflow::Input reserve_space_3,
  const FusedBatchNormGradV3::Attrs & attrs
)

Các chức năng tĩnh công khai

DataFormat

Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)

Epsilon

Attrs Epsilon(
  float x
)

Đó là hành trình

Attrs IsTraining(
  bool x
)