tensorflow::ops::SparseApplyMomentum
#include <training_ops.h>Perbarui entri yang relevan di '*var' dan '*accum' sesuai dengan skema momentum.
Ringkasan
Atur use_nesterov = True jika Anda ingin menggunakan momentum Nesterov.
Artinya, untuk baris yang sudah memiliki nilai kelulusan, kita memperbarui variabel dan akumulasi sebagai berikut:
Argumen:
- Cakupan: Objek Cakupan
- var: Seharusnya berasal dari Variable().
- accum: Seharusnya berasal dari Variable().
- lr: Tingkat pembelajaran. Harus berupa bilangan skalar.
- grad: Gradien.
- indeks: Sebuah vektor indeks ke dimensi pertama dari var dan accum.
- momentum: Momentum. Harus berupa besaran skalar.
Atribut opsional (lihat Attrs ):
- use_locking: Jika
True, pembaruan tensor var dan accum akan dilindungi oleh kunci; jika tidak, perilakunya tidak terdefinisi, tetapi mungkin menunjukkan lebih sedikit persaingan. - use_nesterov: Jika
True, tensor yang diteruskan ke compute grad akan menjadi var - lr * momentum * accum, jadi pada akhirnya, var yang Anda dapatkan sebenarnya adalah var - lr * momentum * accum.
Mengembalikan:
-
Output: Sama dengan "var".
Konstruktor dan Destruktor | |
|---|---|
SparseApplyMomentum (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input momentum) | |
SparseApplyMomentum (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input momentum, const SparseApplyMomentum::Attrs & attrs) |
Atribut publik | |
|---|---|
operation | |
out | |
Fungsi publik | |
|---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const | |
Fungsi statis publik | |
|---|---|
UseLocking (bool x) | |
UseNesterov (bool x) | |
Struktur | |
|---|---|
| tensorflow::ops::SparseApplyMomentum::Attrs | Pengaturan atribut opsional untuk SparseApplyMomentum . |
Atribut publik
operasi
Operation operation
keluar
::tensorflow::Output out
Fungsi publik
JarangTerapkanMomentum
SparseApplyMomentum( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input var, ::tensorflow::Input accum, ::tensorflow::Input lr, ::tensorflow::Input grad, ::tensorflow::Input indices, ::tensorflow::Input momentum )
JarangTerapkanMomentum
SparseApplyMomentum( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input var, ::tensorflow::Input accum, ::tensorflow::Input lr, ::tensorflow::Input grad, ::tensorflow::Input indices, ::tensorflow::Input momentum, const SparseApplyMomentum::Attrs & attrs )
simpul
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input
operator::tensorflow::Input() const
operator::tensorflow::Output
operator::tensorflow::Output() const
Fungsi statis publik
GunakanPenguncian
Attrs UseLocking( bool x )
Gunakan Nesterov
Attrs UseNesterov( bool x )