Halaman ini diterjemahkan oleh Cloud Translation API.

tensorflow::ops::SparseApplyMomentum::Attrs

#include <training_ops.h>

Pengaturan atribut opsional untuk SparseApplyMomentum .

Ringkasan

Atribut publik
`use_locking_ = false`	`bool`
`use_nesterov_ = false`	`bool`

Fungsi publik
`UseLocking (bool x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Jika `True` , pembaruan tensor var dan accum akan dilindungi oleh kunci; jika tidak, perilakunya tidak terdefinisi, tetapi mungkin menunjukkan persaingan yang lebih sedikit.
`UseNesterov (bool x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Jika `True` , tensor yang diteruskan ke compute grad akan menjadi var - lr * momentum * accum, jadi pada akhirnya, var yang Anda dapatkan sebenarnya adalah var - lr * momentum * accum.

Atribut publik

gunakan_penguncian_

bool tensorflow::ops::SparseApplyMomentum::Attrs::use_locking_ = false

gunakan_nesterov_

bool tensorflow::ops::SparseApplyMomentum::Attrs::use_nesterov_ = false

Fungsi publik

GunakanPenguncian

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SparseApplyMomentum::Attrs::UseLocking(
  bool x
)

Jika True , pembaruan tensor var dan accum akan dilindungi oleh kunci; jika tidak, perilakunya tidak terdefinisi, tetapi mungkin menunjukkan persaingan yang lebih sedikit.

Nilai defaultnya adalah false.

Gunakan Nesterov

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SparseApplyMomentum::Attrs::UseNesterov(
  bool x
)

Jika True , tensor yang diteruskan ke compute grad akan menjadi var - lr * momentum * accum, jadi pada akhirnya, var yang Anda dapatkan sebenarnya adalah var - lr * momentum * accum.

Nilai defaultnya adalah false.