dòng chảy :: ops :: SparseReduceSumSparse

Tính tổng các phần tử trên các kích thước của SparseTensor.

Tóm lược

Op này nhận một SparseTensor và là bản sao thưa thớt của tf.reduce_sum() . Ngược lại với SparseReduceSum , Op này trả về SparseTensor.

Giảm sp_input dọc theo chiều đưa ra trong reduction_axes . Trừ khi keep_dims là đúng, thứ hạng của tensor được giảm 1 cho mỗi mục trong reduction_axes . Nếu keep_dims là true, các kích thước đã giảm được giữ lại với độ dài 1.

Nếu reduction_axes không có mục nhập, tất cả các kích thước sẽ bị giảm và trả về một tensor với một phần tử duy nhất. Ngoài ra, các trục có thể là số âm, được diễn giải theo quy tắc lập chỉ mục trong Python.

Tranh luận:

• phạm vi: Một đối tượng Phạm vi
• input_indices: 2-D. N x R ma trận với các chỉ số của các giá trị không trống trong SparseTensor, có thể không theo thứ tự chính tắc.
• giá_trị_đầu vào: 1-D. N giá trị không trống tương ứng với input_indices .
• input_shape: 1-D. Hình dạng của đầu vào SparseTensor.
• giảm_axes: 1-D. Chiều dài- K vector chứa các trục giảm.

Các thuộc tính tùy chọn (xem Phần Attrs ):

• keep_dims: Nếu đúng, hãy giữ lại các kích thước đã giảm với chiều dài 1.

Lợi nhuận:

• Output output_indices
• Output
• Output_shape Output

Thuộc tính công cộng

Operation operation

::tensorflow::Output output_indices

::tensorflow::Output output_shape

::tensorflow::Output output_values

 SparseReduceSumSparse(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input_indices,
  ::tensorflow::Input input_values,
  ::tensorflow::Input input_shape,
  ::tensorflow::Input reduction_axes
)

 SparseReduceSumSparse(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input_indices,
  ::tensorflow::Input input_values,
  ::tensorflow::Input input_shape,
  ::tensorflow::Input reduction_axes,
  const SparseReduceSumSparse::Attrs & attrs
)

Attrs KeepDims(
  bool x
)