Математические операции

Краткое содержание

Определения типов

Mul определение типа
Multiply
Neg определение типа
Negate
ReduceAll определение типа
All
ReduceAny определение типа
Any
ReduceMax определение типа
Max
ReduceMean определение типа
Mean
ReduceMin определение типа
Min
ReduceProd определение типа
Prod
ReduceSum определение типа
Sum
Sub определение типа
Subtract

Классы

тензорный поток::ops::Abs

Вычисляет абсолютное значение тензора.

тензорный поток::ops::AccumulateNV2

Возвращает поэлементную сумму списка тензоров.

тензорный поток::ops::Acos

Вычисляет acos x поэлементно.

тензорный поток::ops::Acosh

Вычисляет обратный гиперболический косинус x поэлементно.

тензорный поток::ops::Добавить

Возвращает x + y поэлементно.

тензорный поток::ops::AddN

Добавьте все входные тензоры поэлементно.

тензорный поток::ops::AddV2

Возвращает x + y поэлементно.

тензорный поток::ops::Все

Вычисляет «логическое и» элементов по измерениям тензора.

тензорный поток:: ops:: Угол

Возвращает аргумент комплексного числа.

tensorflow::ops::Любой

Вычисляет «логическое ИЛИ» элементов по измерениям тензора.

tensorflow::ops::ApproximateEqual

Возвращает истинное значение abs(xy) < допуска поэлементно.

тензорный поток::ops::ArgMax

Возвращает индекс с наибольшим значением по измерениям тензора.

тензорный поток::ops::ArgMin

Возвращает индекс с наименьшим значением по измерениям тензора.

тензорный поток::ops::Асин

Вычисляет тригнометрический обратный синус x поэлементно.

тензорный поток::ops::Асинх

Вычисляет обратный гиперболический синус x поэлементно.

тензорный поток::ops::Атан

Вычисляет тригнометрический обратный тангенс x поэлементно.

тензорный поток::ops::Atan2

Вычисляет арктангенс y/x поэлементно, учитывая знаки аргументов.

тензорный поток::ops::Атанх

Вычисляет обратный гиперболический тангенс x поэлементно.

тензорный поток:: ops:: BatchMatMul

Пакетно умножает срезы двух тензоров.

тензорный поток:: ops:: BatchMatMulV2

Пакетно умножает срезы двух тензоров.

тензорный поток:: ops:: BesselI0e

Вычисляет функцию Бесселя i0e от x поэлементно.

тензорный поток::ops::BesselI1e

Вычисляет функцию Бесселя i1e от x поэлементно.

тензорный поток::ops::Betainc

Вычислите регуляризованный неполный бета-интеграл \(I_x(a, b)\).

тензорный поток::ops::Bincount

Подсчитывает количество вхождений каждого значения в целочисленный массив.

tensorflow::ops::Bucketize

Распределяет «входные данные» на основе «границ».

тензорный поток:: ops:: Cast

Приведите x типа SrcT к y DstT.

тензорный поток::ops::Ceil

Возвращает наименьшее поэлементное целое число не меньше x.

тензорный поток:: ops:: ClipByValue

Обрезает значения тензора до заданного минимума и максимума.

тензорный поток:: ops:: CompareAndBitpack

Сравните значения input с threshold и упакуйте результирующие биты в uint8 .

tensorflow::ops::Комплекс

Преобразует два действительных числа в комплексное число.

тензорный поток:: ops:: ComplexAbs

Вычисляет комплексное абсолютное значение тензора.

тензорный поток::ops::Conj

Возвращает комплексно-сопряженное число.

тензорный поток::ops::Cos

Вычисляет cos x поэлементно.

тензорный поток::ops::Кош

Вычисляет гиперболический косинус x поэлементно.

тензорный поток::ops::Кросс

Вычислите попарное векторное произведение.

тензорный поток::ops::Cumprod

Вычислите совокупное произведение тензора x вдоль axis .

тензорный поток::ops::Cumsum

Вычислите совокупную сумму тензора x вдоль axis .

тензорный поток::ops::Дигамма

Вычисляет Psi, производную Lgamma (логарифм абсолютного значения.

тензорный поток::ops::Div

Возвращает x/y поэлементно.

тензорный поток::ops::DivNoNan

Возвращает 0, если знаменатель равен нулю.

тензорный поток::ops::Равно

Возвращает истинное значение (x == y) поэлементно.

тензорный поток::ops::Erf

Вычисляет функцию ошибок Гаусса по элементу x .

тензорный поток::ops::Erfc

Вычисляет дополнительную функцию ошибок x поэлементно.

тензорный поток::ops::Erfinv

ЗАДАЧА: добавить документ.

tensorflow::ops::EuclideanNorm

Вычисляет евклидову норму элементов по измерениям тензора.

тензорный поток::ops::Exp

Вычисляет экспоненту от x поэлементно.

тензорный поток::ops::Expm1

Вычисляет exp(x) - 1 поэлементно.

тензорный поток:: ops:: Floor

Возвращает наибольшее поэлементное целое число, не превышающее x.

тензорный поток:: ops:: FloorDiv

Возвращает x // y поэлементно.

тензорный поток::ops::FloorMod

Возвращает поэлементный остаток от деления.

tensorflow::ops:: Greater

Возвращает истинное значение (x > y) поэлементно.

тензорный поток:: ops:: GreaterEqual

Возвращает истинное значение (x >= y) поэлементно.

tensorflow::ops::HistogramFixedWidth

Возврат гистограммы значений.

тензорный поток::ops::Игамма

Вычислите нижнюю регуляризованную неполную гамма-функцию P(a, x) .

тензорный поток::ops::Игаммак

Вычислите верхнюю регуляризованную неполную гамма-функцию Q(a, x) .

тензорный поток::ops::Imag

Возвращает мнимую часть комплексного числа.

тензорный поток::ops::Inv

Вычисляет обратную величину x поэлементно.

тензорный поток:: ops:: IsFinite

Возвращает, какие элементы x конечны.

тензорный поток:: ops:: IsInf

Возвращает, какие элементы x являются Inf.

тензорный поток::ops::ИсНан

Возвращает, какие элементы x являются NaN.

tensorflow::ops::Меньше

Возвращает истинное значение (x < y) поэлементно.

тензорный поток:: ops:: LessEqual

Возвращает истинное значение (x <= y) поэлементно.

тензорный поток::ops::Lgamma

Вычисляет журнал абсолютного значения Gamma(x) поэлементно.

тензорный поток::ops::LinSpace

Генерирует значения в интервале.

тензорный поток::ops::Журнал

Вычисляет натуральный логарифм x поэлементно.

тензорный поток::ops::Log1p

Вычисляет натуральный логарифм числа (1 + x) поэлементно.

тензорный поток::ops::LogicalAnd

Возвращает истинное значение x AND y поэлементно.

тензорный поток::ops::LogicalNot

Возвращает истинное значение NOT x поэлементно.

тензорный поток:: ops:: LogicalOr

Возвращает истинное значение x OR y поэлементно.

тензорный поток:: ops:: MatMul

Умножьте матрицу «а» на матрицу «б».

тензорный поток:: ops:: Макс

Вычисляет максимальное количество элементов по измерениям тензора.

тензорный поток:: ops:: Максимум

Возвращает максимальное значение x и y (т.е.

тензорный поток:: ops:: Среднее

Вычисляет среднее значение элементов по измерениям тензора.

тензорный поток:: ops:: Min

Вычисляет минимум элементов по размерам тензора.

tensorflow::ops::Минимум

Возвращает минимальное значение x и y (т.е.

тензорный поток:: ops:: Мод

Возвращает поэлементный остаток от деления.

тензорный поток::ops::MulNoNan

Возвращает x * y поэлементно.

tensorflow::ops::Умножить

Возвращает x * y поэлементно.

тензорный поток::ops::Ndtri

ЗАДАЧА: добавить документ.

тензорный поток::ops::Отрицать

Вычисляет числовое отрицательное значение поэлементно.

тензорный поток:: ops:: NextAfter

Возвращает следующее представимое значение x1 в направлении x2 поэлементно.

тензорный поток:: ops:: NotEqual

Возвращает истинное значение (x != y) поэлементно.

тензорный поток::ops::Полигамма

Вычислите полигамма-функцию \(^{(n)}(x)\).

тензорный поток::ops::Pow

Вычисляет степень одного значения по отношению к другому.

тензорный поток::ops::Prod

Вычисляет произведение элементов на размеры тензора.

tensorflow::ops::QuantizeDownAndShrinkRange

Преобразуйте квантованный «входной» тензор в «выходной» тензор с меньшей точностью, используя метод .

тензорный поток::ops::QuantizedAdd

Возвращает x + y поэлементно, работая с квантованными буферами.

tensorflow::ops::QuantizedMatMul

Выполните квантованное матричное умножение a на матрицу b .

tensorflow::ops::QuantizedMul

Возвращает x * y поэлементно, работая с квантованными буферами.

тензорный поток:: ops:: Диапазон

Создает последовательность чисел.

тензорный поток::ops::Реал

Возвращает действительную часть комплексного числа.

тензорный поток::ops::RealDiv

Возвращает x/y поэлементно для реальных типов.

tensorflow::ops::Reciprocal

Вычисляет обратную величину x поэлементно.

tensorflow::ops::RequantizationRange

Вычисляет диапазон, охватывающий фактические значения, присутствующие в квантованном тензоре.

tensorflow::ops::Реквантизировать

Преобразует квантованный input тензор в output более низкой точности.

тензорный поток::ops::Rint

Возвращает поэлементное целое число, ближайшее к x.

тензорный поток:: ops:: Раунд

Округляет значения тензора до ближайшего целого числа поэлементно.

тензорный поток::ops::Rsqrt

Вычисляет обратную величину квадратного корня из x поэлементно.

тензорный поток:: ops:: SegmentMax

Вычисляет максимум вдоль сегментов тензора.

тензорный поток:: ops:: SegmentMean

Вычисляет среднее значение по сегментам тензора.

тензорный поток::ops::SegmentMin

Вычисляет минимум вдоль сегментов тензора.

тензорный поток:: ops:: SegmentProd

Вычисляет произведение по сегментам тензора.

тензорный поток:: ops:: SegmentSum

Вычисляет сумму по сегментам тензора.

тензорный поток:: ops:: SelectV2

ЗАДАЧА: добавить документ.

тензорный поток::ops::Сигмоид

Вычисляет сигмоиду x поэлементно.

tensorflow::ops:: Знак

Возвращает поэлементное указание знака числа.

тензорный поток::ops::Sin

Вычисляет синус x поэлементно.

тензорный поток::ops::Синь

Вычисляет гиперболический синус x поэлементно.

тензорный поток:: ops:: SparseMatMul

Умножьте матрицу «а» на матрицу «б».

tensorflow::ops::SparseSegmentMean

Вычисляет среднее значение по разреженным сегментам тензора.

tensorflow::ops::SparseSegmentMeanGrad

Вычисляет градиенты для SparseSegmentMean .

tensorflow::ops::SparseSegmentMeanWithNumSegments

Вычисляет среднее значение по разреженным сегментам тензора.

tensorflow::ops::SparseSegmentSqrtN

Вычисляет сумму по редким сегментам тензора, разделенным на sqrt числа N.

tensorflow::ops::SparseSegmentSqrtNGrad

Вычисляет градиенты для SparseSegmentSqrtN .

tensorflow::ops::SparseSegmentSqrtNWithNumSegments

Вычисляет сумму по редким сегментам тензора, разделенным на sqrt числа N.

тензорный поток:: ops:: SparseSegmentSum

Вычисляет сумму по разреженным сегментам тензора.

tensorflow::ops::SparseSegmentSumWithNumSegments

Вычисляет сумму по разреженным сегментам тензора.

тензорный поток::ops::Sqrt

Вычисляет квадратный корень из x поэлементно.

тензорный поток:: ops:: Square

Вычисляет квадрат x поэлементно.

тензорный поток:: ops:: SquaredDifference

Возвращает (x - y)(x - y) поэлементно.

тензорный поток::ops::Вычесть

Возвращает x-y поэлементно.

тензорный поток::ops::Sum

Вычисляет сумму элементов по измерениям тензора.

тензорный поток::ops::Тан

Вычисляет tan от x поэлементно.

тензорный поток:: ops:: Тань

Вычисляет гиперболический тангенс x поэлементно.

тензорный поток:: ops:: TruncateDiv

Возвращает x/y поэлементно для целочисленных типов.

тензорный поток:: ops:: TruncateMod

Возвращает поэлементный остаток от деления.

tensorflow::ops::UnsortedSegmentMax

Вычисляет максимум вдоль сегментов тензора.

tensorflow::ops::UnsortedSegmentMin

Вычисляет минимум вдоль сегментов тензора.

tensorflow::ops::UnsortedSegmentProd

Вычисляет произведение по сегментам тензора.

tensorflow::ops::UnsortedSegmentSum

Вычисляет сумму по сегментам тензора.

тензорный поток::ops::Where3

Выбирает элементы из x или y , в зависимости от condition .

тензорный поток::ops::Xdivy

Возвращает 0, если x == 0, и x / y в противном случае, поэлементно.

тензорный поток::ops::Xlog1py

Возвращает 0, если x == 0, и x * log1p(y) в противном случае, поэлементно.

тензорный поток::ops::Xlogy

Возвращает 0, если x == 0, и x * log(y) в противном случае, поэлементно.

тензорный поток::ops::Зета

Вычислите дзета-функцию Гурвица \((x, q)\).

Определения типов

Мул

Multiply Mul

Нег

Negate Neg

Уменьшить все

All ReduceAll

УменьшитьЛюбой

Any ReduceAny

УменьшитьМакс

Max ReduceMax

Уменьшить среднее

Mean ReduceMean

Уменьшить мин

Min ReduceMin

УменьшитьПрод

Prod ReduceProd

Уменьшить сумму

Sum ReduceSum

Саб

Subtract Sub