dòng chảy :: hoạt động :: QuantizedInstanceNorm :: Đính kèm

#include <array_ops.h>

Bộ thiết lập thuộc tính tùy chọn cho QuantizedInstanceNorm .

Tóm lược

Thuộc tính công khai

given_y_max_ = 0.0f
float
given_y_min_ = 0.0f
float
min_separation_ = 0.001f
float
output_range_given_ = false
bool
variance_epsilon_ = 1e-05f
float

Chức năng công cộng

GivenYMax (float x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Đầu ra bằng y_max nếu output_range_given là True.
GivenYMin (float x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Kết quả bằng y_min nếu output_range_given là True.
MinSeparation (float x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Tối thiểu giá trị của y_max - y_min
OutputRangeGiven (bool x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Nếu True, given_y_mingiven_y_mingiven_y_max được sử dụng làm phạm vi đầu ra.
VarianceEpsilon (float x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Một số thực nhỏ để tránh chia cho 0.

Thuộc tính công khai

Given_y_max_

float tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::given_y_max_ = 0.0f

Given_y_min_

float tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::given_y_min_ = 0.0f

min_separation_

float tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::min_separation_ = 0.001f

output_range_given_

bool tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::output_range_given_ = false

variance_epsilon_

float tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::variance_epsilon_ = 1e-05f

Chức năng công cộng

GivenYMax

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::GivenYMax(
  float x
)

Đầu ra bằng y_max nếu output_range_given là True.

Mặc định là 0

GivenYMin

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::GivenYMin(
  float x
)

Kết quả bằng y_min nếu output_range_given là True.

Mặc định là 0

Tối thiểu

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::MinSeparation(
  float x
)

Tối thiểu giá trị của y_max - y_min

Mặc định là 0,001

OutputRangeGiven

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::OutputRangeGiven(
  bool x
)

Nếu True, given_y_mingiven_y_mingiven_y_max được sử dụng làm phạm vi đầu ra.

Nếu không, việc triển khai sẽ tính toán phạm vi đầu ra.

Mặc định thành sai

VarianceEpsilon

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::VarianceEpsilon(
  float x
)

Một số thực nhỏ để tránh chia cho 0.

Mặc định là 1e-05