tensorflow::ops::CropAndResizeGradImage

Menghitung gradien operasi crop_and_resize terhadap tensor gambar masukan.

Ringkasan

Argumen:

• Cakupan: Objek Cakupan
• grads: Tensor 4-D dengan bentuk [num_boxes, crop_height, crop_width, depth] .
• kotak: Tensor 2-D dengan bentuk [num_boxes, 4] . Baris ke- i dari tensor menentukan koordinat sebuah kotak dalam gambar box_ind[i] dan ditentukan dalam koordinat ternormalisasi [y1, x1, y2, x2] . Nilai koordinat ternormalisasi y dipetakan ke koordinat gambar pada y * (image_height - 1) , sehingga interval [0, 1] dari tinggi gambar ternormalisasi dipetakan ke [0, tinggi_gambar - 1] dalam koordinat tinggi gambar. Kami mengizinkan y1 > y2, dalam hal ini potongan sampel adalah versi terbalik atas-bawah dari gambar asli. Dimensi lebar diperlakukan serupa. Koordinat ternormalisasi di luar rentang [0, 1] diizinkan, dalam hal ini kami menggunakan extrapolation_value untuk mengekstrapolasi nilai gambar masukan.
• box_ind: Tensor 1-D dengan bentuk [num_boxes] dengan nilai int32 dalam [0, batch) . Nilai box_ind[i] menentukan gambar yang dirujuk oleh kotak i .
• image_size: Tensor 1-D dengan nilai [batch, image_height, image_width, depth] yang berisi ukuran gambar asli. Baik image_height maupun image_width harus bernilai positif.

Atribut opsional (lihat Attrs ):

• Metode: Sebuah string yang menentukan metode interpolasi. Saat ini hanya 'bilinear' yang didukung.

Mengembalikan:

• Output : Tensor 4-D dengan bentuk [batch, image_height, image_width, depth] .

Atribut publik

Operation operation

::tensorflow::Output output

 CropAndResizeGradImage(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input grads,
  ::tensorflow::Input boxes,
  ::tensorflow::Input box_ind,
  ::tensorflow::Input image_size,
  DataType T
)

 CropAndResizeGradImage(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input grads,
  ::tensorflow::Input boxes,
  ::tensorflow::Input box_ind,
  ::tensorflow::Input image_size,
  DataType T,
  const CropAndResizeGradImage::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs Method(
  StringPiece x
)