עזרה להגן על שונית המחסום הגדולה עם TensorFlow על Kaggle הצטרפו אתגר

זרימת טנסור :: אופ :: חלץ JPegShape

#include <image_ops.h>

חלץ את פרטי הצורה של תמונה מקודדת JPEG.

סיכום

פעולה זו מנתחת רק את כותרת התמונה, כך שהיא מהירה בהרבה מ- DecodeJpeg .

טענות:

  • היקף: אובייקט Scope
  • תוכן: 0-D. התמונה המקודדת JPEG.

תכונות אופציונליות (ראה Attrs ):

  • output_type: (אופציונלי) סוג הפלט של הפעולה (int32 או int64). ברירת המחדל היא int32.

החזרות:

  • Output : 1-D. צורת התמונה עם פורמט [גובה, רוחב, ערוצים].

קונסטרוקטורים ומשחתנים

ExtractJpegShape (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input contents)
ExtractJpegShape (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input contents, const ExtractJpegShape::Attrs & attrs)

תכונות ציבוריות

image_shape
operation

פונקציות ציבוריות

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

פונקציות סטטיות ציבוריות

OutputType (DataType x)

סטרוקטורים

tensorflow :: ops :: ExtractJpegShape :: Attrs

קובעי תכונות אופציונליים עבור ExtractJpegShape .

תכונות ציבוריות

תמונה_צורה

::tensorflow::Output image_shape

מבצע

Operation operation

פונקציות ציבוריות

חלץ JPegShape

 ExtractJpegShape(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input contents
)

חלץ JPegShape

 ExtractJpegShape(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input contents,
  const ExtractJpegShape::Attrs & attrs
)

צוֹמֶת

::tensorflow::Node * node() const 

אופרטור :: זורם tensor :: קלט

 operator::tensorflow::Input() const 

אופרטור :: זרימת טנסור :: פלט

 operator::tensorflow::Output() const 

פונקציות סטטיות ציבוריות

OutputType

Attrs OutputType(
  DataType x
)