tensorflow::ops::IdentityN
#include <array_ops.h>Trả về một danh sách các tensor có cùng hình dạng và nội dung với tensor đầu vào.
Bản tóm tắt
tenxơ.
Thao tác này có thể được sử dụng để ghi đè đạo hàm cho các hàm phức tạp. Ví dụ, giả sử y = f(x) và chúng ta muốn áp dụng một hàm tùy chỉnh g cho quá trình lan truyền ngược sao cho dx = g(dy). Trong Python,
with tf.get_default_graph().gradient_override_map(
{'IdentityN': 'OverrideGradientWithG'}):
y, _ = identity_n([f(x), x]).RegisterGradient('OverrideGradientWithG') def ApplyG(op, dy, _): return [None, g(dy)] # Do not backprop to f(x).
Luận điểm:
- phạm vi: Một đối tượng Phạm vi
Trả về:
-
OutputList: Tensor đầu ra.
Hàm khởi tạo và hàm hủy | |
|---|---|
IdentityN (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::InputList input) |
Thuộc tính công khai | |
|---|---|
operation | |
output | |
Chức năng công cộng | |
|---|---|
operator[] (size_t index) const | |
Thuộc tính công khai
hoạt động
Operation operation
đầu ra
::tensorflow::OutputList output
Chức năng công cộng
IdentityN
IdentityN( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::InputList input )
toán tử[]
::tensorflow::Output operator[]( size_t index ) const