tensorflow::ops::SparseApplyFtrlV2

Cập nhật các mục liên quan trong '*var' theo lược đồ Ftrl-proximal.

Bản tóm tắt

Đối với các hàng có giá trị grad, chúng ta cập nhật var, accum và linear như sau: grad_with_shrinkage = grad + 2 * l2_shrinkage * var accum_new = accum + grad * grad linear += grad_with_shrinkage - (accum_new^(-lr_power) - accum^(-lr_power)) / lr * var quadratic = 1.0 / (accum_new^(lr_power) * lr) + 2 * l2 var = (sign(linear) * l1 - linear) / quadratic if |linear| > l1 else 0.0 accum = accum_new

Luận điểm:

• phạm vi: Một đối tượng Phạm vi
• var: Nên được lấy từ một biến Variable().
• tích lũy: Nên được lấy từ một biến().
• tuyến tính: Nên được lấy từ một biến (Variable).
• grad: Độ dốc.
• chỉ số: Một vectơ các chỉ số vào chiều thứ nhất của var và accum.
• lr: Hệ số tỷ lệ. Phải là một đại lượng vô hướng.
• l1: Chuẩn hóa L1. Phải là một giá trị vô hướng.
• l2: Chuẩn hóa co rút L2. Phải là một giá trị vô hướng.
• lr_power: Hệ số tỷ lệ. Phải là một số vô hướng.

Các thuộc tính tùy chọn (xem Attrs ):

• use_locking: Nếu True , việc cập nhật các tensor var và accum sẽ được bảo vệ bằng khóa; ngược lại, hành vi không được xác định, nhưng có thể ít xảy ra xung đột hơn.

Trả về:

• Output : Giống như "var".

Thuộc tính công khai

Operation operation

::tensorflow::Output out

 SparseApplyFtrlV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input linear,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input l2_shrinkage,
  ::tensorflow::Input lr_power
)

 SparseApplyFtrlV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input linear,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input l2_shrinkage,
  ::tensorflow::Input lr_power,
  const SparseApplyFtrlV2::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs MultiplyLinearByLr(
  bool x
)

Attrs UseLocking(
  bool x
)