어레이 작업

요약

클래스

텐서플로우:: ops:: BatchToSpace

T 유형의 4차원 텐서에 대한 BatchToSpace .

텐서플로우:: ops:: BatchToSpaceND

T 유형의 ND 텐서에 대한 BatchToSpace .

텐서플로우:: ops:: 비트캐스트

데이터를 복사하지 않고 한 유형에서 다른 유형으로 텐서를 비트캐스트합니다.

텐서플로우:: ops:: BroadcastDynamicShape

브로드캐스트를 사용하여 s0 op s1의 모양을 반환합니다.

텐서플로우:: ops:: BroadcastTo

호환 가능한 모양에 대한 배열을 브로드캐스트합니다.

텐서플로우:: ops:: CheckNumerics

NaN 및 Inf 값에 대한 텐서를 확인합니다.

텐서플로우:: ops:: 연결

한 차원을 따라 텐서를 연결합니다.

텐서플로우:: ops:: ConjugateTranspose

순열에 따라 x의 차원을 섞고 결과를 켤레화합니다.

텐서플로우:: ops:: DebugGradientIdentity

그래디언트 디버깅을 위한 ID 작업입니다.

텐서플로우:: ops:: DebugGradientRefIdentity

그래디언트 디버깅을 위한 ID 작업입니다.

텐서플로우:: ops:: DeepCopy

x 의 복사본을 만듭니다.

텐서플로우:: ops:: DepthToSpace

T 유형의 텐서에 대한 DepthToSpace .

텐서플로우:: ops:: 역양자화

'입력' 텐서를 float 또는 bfloat16 Tensor역양자화합니다 .

텐서플로우:: 작업:: 진단

주어진 대각선 값을 가진 대각선 텐서를 반환합니다.

텐서플로우:: ops:: DiagPart

텐서의 대각선 부분을 반환합니다.

텐서플로우:: ops:: 편집거리

(정규화된) Levenshtein Edit Distance를 계산합니다.

텐서플로우:: ops:: 비어 있음

주어진 모양으로 텐서를 생성합니다.

텐서플로우:: ops:: EnacheShape

텐서의 모양이 예상되는 모양과 일치하는지 확인합니다.

텐서플로우:: ops:: ExpandDims

텐서의 모양에 1차원을 삽입합니다.

텐서플로우:: ops:: ExtractImagePatches

images 에서 patches 추출하여 "깊이" 출력 차원에 넣습니다.

텐서플로우:: ops:: ExtractVolumePatches

input 에서 patches 추출하여 "깊이" 출력 차원에 넣습니다.

텐서플로우:: ops:: FakeQuantWithMinMaxArgs

'입력' 텐서를 가짜 양자화하고, 동일한 유형의 '출력' 텐서에 float를 입력합니다.

텐서플로우:: ops:: FakeQuantWithMinMaxArgsGradient

FakeQuantWithMinMaxArgs 작업에 대한 기울기를 계산합니다.

텐서플로우:: ops:: FakeQuantWithMinMaxVars

전역 float 스칼라를 통해 float 유형의 '입력' 텐서를 가짜 양자화합니다.

텐서플로우:: ops:: FakeQuantWithMinMaxVarsGradient

FakeQuantWithMinMaxVars 작업에 대한 기울기를 계산합니다.

텐서플로우:: ops:: FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel

채널별 부동 소수점을 통해 부동 소수점 유형의 '입력' 텐서를 가짜 양자화합니다.

텐서플로우:: ops:: FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient

FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel 작업에 대한 기울기를 계산합니다.

텐서플로우:: ops:: 채우기

스칼라 값으로 채워진 텐서를 생성합니다.

텐서플로우:: ops:: 지문

지문 값을 생성합니다.

텐서플로우:: ops:: 수집

indices 에 따라 params 에서 조각을 수집합니다 .

텐서플로우:: ops:: GatherNd

params 의 조각을 indices 로 지정된 모양의 Tensor수집합니다 .

텐서플로우:: 작전:: GatherV2

indices 에 따라 paramsaxis 에서 슬라이스를 수집합니다 .

텐서플로우:: ops:: GuaranteeConst

입력 텐서가 상수임을 TF 런타임에 보장합니다.

텐서플로우:: ops:: ID

입력 텐서 또는 값과 모양과 내용이 동일한 텐서를 반환합니다.

텐서플로우:: ops:: IdentityN

입력과 모양 및 내용이 동일한 텐서 목록을 반환합니다.

텐서플로우:: ops:: ImmutableConst

메모리 영역에서 불변 텐서를 반환합니다.

텐서플로우:: ops:: InplaceAdd

x의 지정된 행에 v를 추가합니다.

텐서플로우:: ops:: InplaceSub

x 의 지정된 행에서 v 뺍니다.

텐서플로우:: ops:: InplaceUpdate

지정된 행 'i'를 값 'v'로 업데이트합니다.

텐서플로우:: ops:: InvertPermutation

텐서의 역순열을 계산합니다.

텐서플로우:: ops:: MatrixBandPart

각 가장 안쪽 행렬의 중앙 밴드 외부에 있는 모든 항목을 0으로 설정하는 텐서를 복사합니다.

텐서플로우:: ops:: MatrixDiag

주어진 배치 대각선 값을 갖는 배치 대각선 텐서를 반환합니다.

텐서플로우:: ops:: MatrixDiagPart

배치 텐서의 배치 대각선 부분을 반환합니다.

텐서플로우:: ops:: MatrixDiagPartV2

배치 텐서의 배치 대각선 부분을 반환합니다.

텐서플로우:: ops:: MatrixDiagPartV3

배치 텐서의 배치 대각선 부분을 반환합니다.

텐서플로우:: ops:: MatrixDiagV2

주어진 배치 대각선 값을 갖는 배치 대각선 텐서를 반환합니다.

텐서플로우:: ops:: MatrixDiagV3

주어진 배치 대각선 값을 갖는 배치 대각선 텐서를 반환합니다.

텐서플로우:: ops:: MatrixSetDiag

새로운 배치 대각선 값을 갖는 배치 행렬 텐서를 반환합니다.

텐서플로우:: ops:: MatrixSetDiagV2

새로운 배치 대각선 값을 갖는 배치 행렬 텐서를 반환합니다.

텐서플로우:: ops:: MatrixSetDiagV3

새로운 배치 대각선 값을 갖는 배치 행렬 텐서를 반환합니다.

텐서플로우:: ops:: 미러패드

미러링된 값으로 텐서를 채웁니다.

텐서플로우:: ops:: 원핫

원-핫 텐서를 반환합니다.

텐서플로우:: ops:: OnesLike

x와 모양과 유형이 동일한 텐서를 반환합니다.

텐서플로우:: ops:: 패드

텐서를 0으로 채웁니다.

텐서플로우:: 작업:: PadV2

텐서를 채웁니다.

텐서플로우:: ops:: ParallelConcat

첫 번째 차원을 따라 N 개의 텐서 목록을 연결합니다.

텐서플로우:: ops:: 자리표시자

계산에 입력될 값에 대한 자리 표시자 작업입니다.

텐서플로우:: ops:: PlaceholderWithDefault

출력이 공급되지 않을 때 input 통과하는 자리 표시자 작업입니다.

텐서플로우:: ops:: PreventGradient

그라데이션이 요청되면 오류를 트리거하는 ID 작업입니다.

텐서플로우:: ops:: QuantizeAndDeQuantizeV2

텐서를 양자화한 다음 역양자화합니다.

텐서플로우:: ops:: QuantizeAndDeQuantizeV3

텐서를 양자화한 다음 역양자화합니다.

텐서플로우:: ops:: QuantizeV2

float 유형의 '입력' 텐서를 'T' 유형의 '출력' 텐서로 양자화합니다.

텐서플로우:: ops:: QuantizedConcat

한 차원을 따라 양자화된 텐서를 연결합니다.

텐서플로우:: ops:: QuantizedInstanceNorm

양자화된 인스턴스 정규화.

텐서플로우:: ops:: SetDiff1D

두 숫자 또는 문자열 목록 간의 차이를 계산합니다.

텐서플로우:: 작업:: 스택

N 순위 R 텐서 목록을 하나의 순위 (R+1) 텐서로 압축합니다.

텐서플로우:: ops:: 어디에

Reshape 작업에 따라 양자화된 텐서를 재구성합니다.

텐서플로우:: ops:: ZerosLike

x와 모양과 유형이 동일한 0의 텐서를 반환합니다.