EagerSession.Options

공개 정적 클래스 EagerSession.Options

공개 방법

EagerSession.Options
비동기 (부울 값)
디스패치된 작업이 실제로 실행되는 방식을 제어합니다.
EagerSession
짓다 ()
선택한 옵션으로 Eager 세션을 구축합니다.
EagerSession.Options
구성 (바이트[] 값)
직렬화된 TensorFlow 구성 proto인 제공된 버퍼에 있는 데이터를 기반으로 세션을 구성합니다.
EagerSession.Options
devicePlacementPolicy ( EagerSession.DevicePlacementPolicy 값)
특정 장치에서 작업을 실행하려고 하지만 일부 입력 텐서가 해당 장치에 없을 때 어떻게 작동할지 제어합니다.
EagerSession.Options
resourcesCleanupStrategy ( EagerSession.ResourceCleanupStrategy 값)
더 이상 필요하지 않을 때 TensorFlow 리소스를 정리하는 방법을 제어합니다.

상속된 메서드

공개 방법

공개 EagerSession.Options async (부울 값)

디스패치된 작업이 실제로 실행되는 방식을 제어합니다.

true로 설정하면 각 작업이 비동기식으로 실행됩니다(이 경우 일부 작업은 "준비되지 않은" 출력을 반환할 수 있음). false로 설정하면 모든 작업이 동기적으로 실행됩니다.

기본적으로 동기 실행이 사용됩니다.

매개변수
비동기 실행의 경우 true이고 동기 실행의 경우 false입니다.

공개 EagerSession 빌드 ()

선택한 옵션으로 Eager 세션을 구축합니다.

공개 EagerSession.Options 구성 (바이트[] 값)

직렬화된 TensorFlow 구성 proto인 제공된 버퍼에 있는 데이터를 기반으로 세션을 구성합니다.

경고: TensorFlow proto가 향후 공개 엔드포인트에서 지원되지 않을 수 있으므로 이 기능 지원은 변경될 수 있습니다.

매개변수
직렬화된 구성 프로토콜

공개 EagerSession.Options devicePlacementPolicy ( EagerSession.DevicePlacementPolicy 값)

특정 장치에서 작업을 실행하려고 하지만 일부 입력 텐서가 해당 장치에 없을 때 어떻게 작동할지 제어합니다.

기본적으로 SILENT 사용됩니다.

매개변수
적용할 정책

공개 EagerSession.Options resourcesCleanupStrategy ( EagerSession.ResourceCleanupStrategy 값)

더 이상 필요하지 않을 때 TensorFlow 리소스를 정리하는 방법을 제어합니다.

IN_BACKGROUND 기본적으로 사용됩니다.

매개변수
사용하는 전략