BoostedTree예측

공개 최종 클래스 BoostedTreesPredict

입력 인스턴스에서 여러 가산 회귀 앙상블 예측기를 실행하고

로짓을 계산합니다. 예측 중에 사용하도록 설계되었습니다. 모든 트리를 순회하여 각 인스턴스의 최종 점수를 계산합니다.

공개 방법

출력 <플로트>
출력 ()
텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
정적 BoostedTrees예측
생성 ( Scope 범위, 피연산자 <?> treeEnsembleHandle, Iterable< Operand <Integer>> bucketizedFeatures, Long logitsDimension)
새로운 BoostedTreesPredict 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
출력 <플로트>
로짓 ()
각 예에 대한 로짓을 포함하는 출력 순위 2 Tensor입니다.

상속된 메서드

공개 방법

공개 출력 <Float> asOutput ()

텐서의 기호 핸들을 반환합니다.

TensorFlow 작업에 대한 입력은 다른 TensorFlow 작업의 출력입니다. 이 메서드는 입력 계산을 나타내는 기호 핸들을 얻는 데 사용됩니다.

공개 정적 BoostedTreesPredict 생성 ( Scope 범위, 피연산자 <?> treeEnsembleHandle, Iterable< Operand <Integer>> bucketizedFeatures, Long logitsDimension)

새로운 BoostedTreesPredict 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.

매개변수
범위 현재 범위
버킷화된 기능 각 기능에 대한 버킷 ID를 포함하는 순위 1 Tensor의 목록입니다.
로지트차원 스칼라, 부분 로짓 모양에 사용되는 로짓의 차원입니다.
보고
  • BoostedTreesPredict의 새로운 인스턴스

공개 출력 <Float> 로지트 ()

각 예에 대한 로짓을 포함하는 출력 순위 2 Tensor입니다.