히스토그램고정 너비

공개 최종 클래스 HistogramFixedWidth

값의 히스토그램을 반환합니다.

텐서 '값'이 주어지면 이 연산은 모든 빈에 속하는 '값'의 항목 수를 계산하는 순위 1 히스토그램을 반환합니다. Bin은 너비가 동일하며 'value_range' 및 'nbins' 인수에 의해 결정됩니다. 

# Bins will be:  (-inf, 1), [1, 2), [2, 3), [3, 4), [4, inf)
 nbins = 5
 value_range = [0.0, 5.0]
 new_values = [-1.0, 0.0, 1.5, 2.0, 5.0, 15]
 
 with tf.get_default_session() as sess:
   hist = tf.histogram_fixed_width(new_values, value_range, nbins=5)
   variables.global_variables_initializer().run()
   sess.run(hist) => [2, 1, 1, 0, 2]

공개 방법

출력 <U>
출력 ()
텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
static <U 확장 숫자, T 확장 숫자> HistogramFixedWidth <U>
생성 ( 범위 범위, 피연산자 <T> 값, 피연산자 <T> valueRange, 피연산자 <Integer> nbins, Class<U> dtype)
새로운 HistogramFixedWidth 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
static <T 확장 숫자> HistogramFixedWidth <Integer>
생성 ( 범위 범위, 피연산자 <T> 값, 피연산자 <T> valueRange, 피연산자 <Integer> nbins)
기본 출력 유형을 사용하여 새로운 HistogramFixedWidth 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
출력 <U>
밖으로 ()
값의 히스토그램을 포함하는 1차원 'Tensor'.

상속된 메서드

공개 방법

공개 출력 <U> asOutput ()

텐서의 기호 핸들을 반환합니다.

TensorFlow 작업에 대한 입력은 다른 TensorFlow 작업의 출력입니다. 이 메서드는 입력 계산을 나타내는 기호 핸들을 얻는 데 사용됩니다.

공개 정적 HistogramFixedWidth <U> 생성 ( 범위 범위, 피연산자 <T> 값, 피연산자 <T> valueRange, 피연산자 <Integer> nbins, Class<U> dtype)

새로운 HistogramFixedWidth 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.

매개변수
범위 현재 범위
가치 숫자 '텐서'.
값 범위 형태 [2] `값`과 동일한 `dtype`의 `Tensor`. 값 <= 값 범위[0]은 hist[0]에 매핑되고, 값 >= 값 범위[1]은 hist[-1]에 매핑됩니다.
nbins 스칼라 'int32 Tensor'. 히스토그램 저장소의 수입니다.
보고
  • HistogramFixedWidth의 새 인스턴스

공개 정적 HistogramFixedWidth <Integer> 생성 ( 범위 범위, 피연산자 <T> 값, 피연산자 <T> valueRange, 피연산자 <Integer> nbins)

기본 출력 유형을 사용하여 새로운 HistogramFixedWidth 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.

매개변수
범위 현재 범위
가치 숫자 '텐서'.
값 범위 형태 [2] `값`과 동일한 `dtype`의 `Tensor`. 값 <= 값 범위[0]은 hist[0]에 매핑되고, 값 >= 값 범위[1]은 hist[-1]에 매핑됩니다.
nbins 스칼라 'int32 Tensor'. 히스토그램 저장소의 수입니다.
보고
  • HistogramFixedWidth의 새 인스턴스

공개 출력 <U> 출력 ()

값의 히스토그램을 포함하는 1차원 'Tensor'.