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재양자화RangePerChannel

공개 최종 클래스 ReQuantizationRangePerChannel

채널당 재양자화 범위를 계산합니다.

공개 방법

정적 <T> 재양자화RangePerChannel	생성 ( 스코프 범위, 피연산자 <T> 입력, 피연산자 <Float> inputMin, 피연산자 <Float> inputMax, Float ClipValueMax) 새로운 ReQuantizationRangePerChannel 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
출력 <플로트>	출력최대 () 최종 출력 텐서의 최대값입니다.
출력 <플로트>	출력최소 () 최종 출력 텐서의 최소값

상속된 메서드

org.tensorflow.op.PrimitiveOp 클래스에서

최종 부울	같음 (객체 객체)
최종 정수	해시 코드 ()
작업	op () 기본 `Operation` 반환합니다.
최종 문자열	toString ()

java.lang.Object 클래스에서

부울	같음 (개체 arg0)
마지막 수업<?>	getClass ()
정수	해시 코드 ()
최종 무효	알림 ()
최종 무효	통지모두 ()
끈	toString ()
최종 무효	대기 (long arg0, int arg1)
최종 무효	기다리세요 (긴 arg0)
최종 무효	기다리다 ()

공개 방법

공개 정적 ReQuantizationRangePerChannel 생성 ( 범위 범위, 피연산자 <T> 입력, 피연산자 <Float> inputMin, 피연산자 <Float> inputMax, Float ClipValueMax)

새로운 ReQuantizationRangePerChannel 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.

매개변수

범위	현재 범위
입력	원래 입력 텐서.
최소 입력	입력 텐서의 최소값
입력최대	입력 텐서의 최대값입니다.
클립값최대	클리핑해야 하는 출력의 최대값입니다. 예: Relu6의 경우 이를 6으로 설정합니다.

보고

ReQuantizationRangePerChannel의 새 인스턴스

공개 출력 <Float> outputMax ()

최종 출력 텐서의 최대값입니다.

공개 출력 <Float> 출력Min ()

최종 출력 텐서의 최소값

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최종 업데이트: 2023-12-01(UTC)