Kaynak DağılımıNdAdd

genel son sınıf ResourceScatterNdAdd

Bir Değişkendeki tek tek değerlere veya dilimlere seyrek toplama uygular.

'ref', 'P' derecesine sahip bir 'Tensör'dür ve 'indeksler', 'Q' derecesine sahip bir 'Tensör'dür.

"endeksler", "ref" içindeki indeksleri içeren tamsayı tensör olmalıdır. '[d_0, ..., d_{Q-2}, K]' şeklinde olmalıdır; burada `0 < K <= P`.

'İndekslerin' en içteki boyutu (uzunluğu 'K' olan), 'ref'in 'K' boyutu boyunca öğeler (eğer 'K = P' ise) veya dilimler (eğer 'K < P' ise) içindeki indekslere karşılık gelir.

"güncellemeler", "Q-1+PK" düzeyindeki "Tensör"dür ve şu şekle sahiptir:

[d_0, ..., d_{Q-2, ref.shape[K], ..., ref.shape[P-1]]
 }
 Örneğin, 8 elemanlı bir derece 1 tensöre 4 dağınık eleman eklemek istediğimizi varsayalım. Python'da bu ekleme şöyle görünecektir:
ref = tf.Variable([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8], use_resource=True)
 indices = tf.constant([[4], [3], [1], [7]])
 updates = tf.constant([9, 10, 11, 12])
 add = tf.scatter_nd_add(ref, indices, updates)
 with tf.Session() as sess:
   print sess.run(add)
Sonuçta ortaya çıkan ref güncellemesi şöyle görünecektir:

[1, 13, 3, 14, 14, 6, 7, 20]

Dilimlerde güncellemelerin nasıl yapılacağı hakkında daha fazla ayrıntı için `tf.scatter_nd`ye bakın.

İç İçe Sınıflar

sınıf KaynakScatterNdAdd.Options ResourceScatterNdAdd için isteğe bağlı özellikler

Genel Yöntemler

statik <T Sayıyı genişletir, U> ResourceScatterNdAdd
create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <?> ref, İşlenen <T> endeksleri, İşlenen <U> güncellemeleri, Seçenekler... seçenekler)
Yeni bir ResourceScatterNdAdd işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
statik ResourceScatterNdAdd.Options
useLocking (Boolean useLocking)

Kalıtsal Yöntemler

Genel Yöntemler

public static ResourceScatterNdAdd create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <?> ref, İşlenen <T> endeksleri, İşlenen <U> güncellemeleri, Seçenekler... seçenekler)

Yeni bir ResourceScatterNdAdd işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.

Parametreler
kapsam mevcut kapsam
referans Bir kaynak tanıtıcısı. Bir VarHandleOp'tan olmalıdır.
endeksler Bir Tensör. Aşağıdaki türlerden biri olmalıdır: int32, int64. Ref'e endekslerin tensörü.
güncellemeler Bir Tensör. Ref ile aynı türde olmalıdır. Ref'e eklenecek değerlerin tensörü.
seçenekler isteğe bağlı nitelik değerlerini taşır
İade
  • ResourceScatterNdAdd'ın yeni bir örneği

public static ResourceScatterNdAdd.Options useLocking (Boolean useLocking)

Parametreler
KullanımKilitleme İsteğe bağlı bir bool. Varsayılan olarak True'dur. True ise atama bir kilitle korunacaktır; aksi takdirde davranış tanımsızdır ancak daha az çekişme sergileyebilir.