BoostedTreesExampleDebugOutputs

classe finale pubblica BoostedTreesExampleDebugOutputs

Output di debug/interpretabilità del modello per ogni esempio.

Attraversa tutti gli alberi e calcola le metriche di debug per i singoli esempi, come ottenere ID e log delle funzionalità divise dopo ogni suddivisione lungo il percorso decisionale utilizzato per calcolare i contributi delle funzionalità direzionali.

Metodi pubblici

Uscita <Stringa>
comeuscita ()
Restituisce la maniglia simbolica di un tensore.
static BoostedTreesExampleDebugOutputs
create ( Scope scope, Operand <?> treeEnsembleHandle, Iterable< Operand <Integer>> bucketizedFeatures, Long logitsDimension)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione BoostedTreesExampleDebugOutputs.
Uscita <Stringa>
esempiDebugOutputsSerialized ()
Tensore di rango 1 di output contenente un proto serializzato come stringa per ogni esempio.

Metodi ereditati

Metodi pubblici

output pubblico <String> asOutput ()

Restituisce la maniglia simbolica di un tensore.

Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.

public static BoostedTreesExampleDebugOutputs create ( Scope scope, Operand <?> treeEnsembleHandle, Iterable< Operand <Integer>> bucketizedFeatures, Long logitsDimension)

Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione BoostedTreesExampleDebugOutputs.

Parametri
scopo ambito attuale
Caratteristiche con bucket Un elenco di tensori di rango 1 contenente l'ID bucket per ciascuna funzionalità.
logitsDimension scalare, dimensione dei logit, da utilizzare per costruire i prototipi in esempi_debug_outputs_serialized.
ritorna
  • una nuova istanza di BoostedTreesExampleDebugOutputs

public Output <String> esempiDebugOutputsSerialized ()

Tensore di rango 1 di output contenente un proto serializzato come stringa per ogni esempio.