CudnnRNNCanonicalToParamsV2

Converte i parametri CudnnRNN dalla forma canonica alla forma utilizzabile. Supporta la proiezione in LSTM.

Scrive un set di pesi nel buffer opaco dei parametri in modo che possano essere utilizzati nell'addestramento o nelle inferenze successive.

Tieni presente che il buffer dei parametri potrebbe non essere compatibile tra GPU diverse. Quindi qualsiasi salvataggio e restauro dovrebbe essere convertito da e verso i pesi e i pregiudizi canonici.

num_layers: specifica il numero di livelli nel modello RNN. num_units: specifica la dimensione dello stato nascosto. input_size: specifica la dimensione dello stato di input. pesi: la forma canonica dei pesi che possono essere utilizzati per il salvataggio e il restauro. È più probabile che siano compatibili tra generazioni diverse. bias: la forma canonica dei bias che può essere utilizzata per il salvataggio e il restauro. È più probabile che siano compatibili tra generazioni diverse. num_params_weights: numero della matrice dei parametri di peso per tutti gli strati. num_params_biases: numero di vettori dei parametri di bias per tutti i livelli. rnn_mode: indica il tipo del modello RNN. input_mode: indica se esiste una proiezione lineare tra l'input e il calcolo effettivo prima del primo livello. 'skip_input' è consentito solo quando input_size == num_units; 'auto_select' implica 'skip_input' quando input_size == num_units; altrimenti implica 'linear_input'. direzione: indica se verrà utilizzato un modello bidirezionale. dir = (direzione == bidirezionale) ? 2:1 dropout: probabilità di dropout. Quando impostato su 0., il dropout è disabilitato. seme: la prima parte di un seme per inizializzare il dropout. seed2: la seconda parte di un seed per inizializzare il dropout. num_proj: la dimensionalità dell'output per le matrici di proiezione. Se Nessuno o 0, non viene eseguita alcuna proiezione.