Inserisce una dimensione pari a 1 nella forma di un tensore.
Dato un tensore "input", questa operazione inserisce una dimensione pari a 1 nell'indice di dimensione "asse" della forma di "input". L'indice della dimensione "asse" inizia da zero; se specifichi un numero negativo per "asse", verrà contato all'indietro dalla fine.
Questa operazione è utile se si desidera aggiungere una dimensione batch a un singolo elemento. Ad esempio, se hai una singola immagine di forma "[altezza, larghezza, canali]", puoi renderla un batch di 1 immagine con "expand_dims(immagine, 0)", che renderà la forma "[1, altezza , larghezza, canali]`.
Altri esempi:
# 't' is a tensor of shape [2]
shape(expand_dims(t, 0)) ==> [1, 2]
shape(expand_dims(t, 1)) ==> [2, 1]
shape(expand_dims(t, -1)) ==> [2, 1]
# 't2' is a tensor of shape [2, 3, 5]
shape(expand_dims(t2, 0)) ==> [1, 2, 3, 5]
shape(expand_dims(t2, 2)) ==> [2, 3, 1, 5]
shape(expand_dims(t2, 3)) ==> [2, 3, 5, 1]
`-1-input.dims() <= dim <= input.dims()`
Questa operazione è correlata a `squeeze()`, che rimuove le dimensioni di dimensione 1.
Metodi pubblici
| Uscita <T> | comeuscita () Restituisce la maniglia simbolica di un tensore. |
| statico <T, U estende Numero> ExpandDims <T> | |
| Uscita <T> | produzione () Contiene gli stessi dati di "input", ma alla sua forma è stata aggiunta una dimensione aggiuntiva di dimensione 1. |
Metodi ereditati
Metodi pubblici
Uscita pubblica <T> asOutput ()
Restituisce la maniglia simbolica di un tensore.
Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.
creazione statica pubblica ExpandDims <T> (ambito ambito , input operando <T>, asse operando <U>)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione ExpandDims.
Parametri
| scopo | ambito attuale |
|---|---|
| asse | 0-D (scalare). Specifica l'indice della dimensione in corrispondenza del quale espandere la forma di "input". Deve essere compreso nell'intervallo "[-rank(input) - 1, ranking(input)]". |
ritorna
- una nuova istanza di ExpandDims
Uscita pubblica <T> uscita ()
Contiene gli stessi dati di "input", ma alla sua forma è stata aggiunta una dimensione aggiuntiva di dimensione 1.