ExperimentalRebatchDataset

classe finale pubblica ExperimentalRebatchDataset

Crea un set di dati che modifica la dimensione del batch.

Crea un set di dati che modifica la dimensione batch del set di dati nella dimensione batch corrente // num_replicas.

Classi nidificate

classe ExperimentalRebatchDataset.Options Attributi facoltativi per ExperimentalRebatchDataset

Metodi pubblici

Uscita <Oggetto>
comeuscita ()
Restituisce la maniglia simbolica di un tensore.
set di dati statico ExperimentalRebatch
create ( Scope scope, Operando <?> inputDataset, Operando <Long> numReplicas, List<Class<?>> outputTypes, List< Shape > outputShapes, Opzioni... opzioni)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione ExperimentalRebatchDataset.
Uscita <?>
statico ExperimentalRebatchDataset.Options
useFallback (uso booleanoFallback)

Metodi ereditati

Metodi pubblici

output pubblico <Oggetto> asOutput ()

Restituisce la maniglia simbolica di un tensore.

Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.

creazione pubblica statica ExperimentalRebatchDataset ( ambito ambito , Operando <?> inputDataset, Operando <Long> numReplicas, List<Class<?>> outputTypes, List< Shape > outputShapes, Opzioni... opzioni)

Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione ExperimentalRebatchDataset.

Parametri
scopo ambito attuale
inputDataset Un tensore variante che rappresenta il set di dati di input.
numRepliche Uno scalare che rappresenta il numero di repliche su cui distribuire questo batch. Come risultato di questa trasformazione, la dimensione del lotto corrente finirebbe per essere divisa per questo parametro.
opzioni trasporta valori di attributi opzionali
ritorna
  • una nuova istanza di ExperimentalRebatchDataset

Output pubblico <?> handle ()

pubblico statico ExperimentalRebatchDataset.Options useFallback (uso booleanoFallback)