এই পৃষ্ঠাটি Cloud Translation API অনুবাদ করেছে।

IsotonicRegression

পাবলিক ফাইনাল ক্লাস আইসোটোনিক রিগ্রেশন

আইসোটোনিক রিগ্রেশন সমস্যার একটি ব্যাচ সমাধান করে।

স্ট্যাটিক <U সংখ্যা প্রসারিত করে, T সংখ্যা প্রসারিত করে> আইসোটোনিক রিগ্রেশন <U>	তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড <T> ইনপুট, ক্লাস<U> আউটপুট ডিটাইপ) একটি নতুন আইসোটোনিক রিগ্রেশন অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।
স্ট্যাটিক <T সংখ্যা প্রসারিত করে> আইসোটোনিক রিগ্রেশন <ফ্লোট>	তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড <T> ইনপুট) ডিফল্ট আউটপুট প্রকারগুলি ব্যবহার করে একটি নতুন আইসোটোনিক রিগ্রেশন অপারেশন মোড়ানো ক্লাস তৈরি করার কারখানা পদ্ধতি।
আউটপুট <U>	আউটপুট () A (batch_size, dim)-টেনসর প্রতি-ব্যাচ উপাদান সমাধান ধারণ করে।
আউটপুট <পূর্ণসংখ্যা>	অংশ () একটি int32 (batch_size, dim)-টেনসর সেগমেন্ট সহ।

ক্লাস org.tensorflow.op.PrimitiveOp থেকে

চূড়ান্ত বুলিয়ান	সমান (অবজেক্ট অবজেক্ট)
চূড়ান্ত int	হ্যাশ কোড ()
অপারেশন	অপ () অন্তর্নিহিত `Operation` ফেরত দেয়
চূড়ান্ত স্ট্রিং	স্ট্রিং ()

java.lang.Object ক্লাস থেকে

পাবলিক পদ্ধতি

একটি নতুন আইসোটোনিক রিগ্রেশন অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।

সুযোগ	বর্তমান সুযোগ
ইনপুট	A (batch_size, dim)-টেনসর একটি ব্যাচ ইনপুট ধারণ করে।
outputDtype	আউটপুটের প্রকার।

ডিফল্ট আউটপুট প্রকারগুলি ব্যবহার করে একটি নতুন আইসোটোনিক রিগ্রেশন অপারেশন মোড়ানো ক্লাস তৈরি করার কারখানা পদ্ধতি।

সুযোগ	বর্তমান সুযোগ
ইনপুট	A (batch_size, dim)-টেনসর একটি ব্যাচ ইনপুট ধারণ করে।

A (batch_size, dim)-টেনসর প্রতি-ব্যাচ উপাদান সমাধান ধারণ করে।

একটি int32 (batch_size, dim)-টেনসর সেগমেন্ট সহ।