classe finale pubblica KMC2ChainInitialization
Restituisce l'indice di un punto dati che deve essere aggiunto al set di semi.
Si presuppone che le voci relative alle distanze siano distanze al quadrato dei punti candidati rispetto ai centri già campionati nel set di semi. L'operazione costruisce una catena di Markov dell'algoritmo k-MC^2 e restituisce l'indice di un punto candidato da aggiungere come centro aggiuntivo del cluster.
Metodi pubblici
| Uscita <Lungo> | comeuscita () Restituisce la maniglia simbolica di un tensore. |
| Inizializzazione statica KMC2Chain | crea (ambito dell'ambito , distanze dell'operando <Float>, seme dell'operando <Long>) Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione KMC2ChainInitialization. |
| Uscita <Lungo> | indice () Scalare con l'indice del punto campionato. |
Metodi ereditati
Metodi pubblici
output pubblico <Long> asOutput ()
Restituisce la maniglia simbolica di un tensore.
Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.
creazione statica pubblica KMC2ChainInitialization (ambito ambito , distanze operando <Float>, seme operando <Long>)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione KMC2ChainInitialization.
Parametri
| scopo | ambito attuale |
|---|---|
| distanze | Vettore con distanze quadrate dal centro più vicino del cluster precedentemente campionato per ciascun punto candidato. |
| seme | Scalare. Seme per inizializzare il generatore di numeri casuali. |
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- una nuova istanza di KMC2ChainInitialization