Załaduj parametry osadzania proksymalnego Adagradu z obsługą debugowania.
Operacja ładująca parametry optymalizacyjne do HBM w celu osadzenia. Musi być poprzedzony operacją ConfigureTPUEmbeddingHost, która konfiguruje poprawną konfigurację tabeli osadzania. Na przykład ta operacja służy do instalowania parametrów ładowanych z punktu kontrolnego przed wykonaniem pętli szkoleniowej.
Klasy zagnieżdżone
klasa | LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug.Options | Opcjonalne atrybuty dla LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug |
Metody publiczne
obciążenie statyczneTPUEembeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug.Options | konfiguracja (konfiguracja ciągu) |
static LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug | utwórz (zakres zakresu , parametry argumentu <Float>, akumulatory argumentu <Float>, argumenty argumentu <Float> gradientAccumulators, długie numShards, długie shardId, opcje... opcje) Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug. |
obciążenie statyczneTPUEembeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug.Options | tableId (długi identyfikator stołu) |
obciążenie statyczneTPUEembeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug.Options | nazwa_tabeli (ciąg znaków nazwa_tabeli) |
Metody dziedziczone
Metody publiczne
public static LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug.Options config (konfiguracja ciągu)
public static LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug create ( zakres zakresu , parametry argumentu <Float>, akumulatory argumentu <Float>, argumentu <Float> gradientAccumulators, Long numShards, Long shardId, opcje... opcje)
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug.
Parametry
zakres | aktualny zakres |
---|---|
parametry | Wartość parametrów stosowanych w algorytmie optymalizacji proksymalnej Adagradu. |
akumulatory | Wartość akumulatorów zastosowanych w algorytmie optymalizacji bliższej Adagradu. |
akumulatory gradientowe | Wartość akumulatorów gradientowych zastosowanych w algorytmie optymalizacji bliższej Adagradu. |
opcje | przenosi opcjonalne wartości atrybutów |
Zwroty
- nowa instancja LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug