LowerBound

পাবলিক ফাইনাল ক্লাস লোয়ারবাউন্ড

প্রতিটি সারি বরাবর low_bound(sorted_search_values, values) প্রয়োগ করে।

(sorted_inputs, values) একই সূচক সহ সারির প্রতিটি সেটকে স্বাধীনভাবে বিবেচনা করা হয়। ফলস্বরূপ সারি হল `np.searchsorted(sorted_inputs, values, side='left')` কল করার সমতুল্য।

ফলাফল সমগ্র `টেনসর`-এর জন্য একটি বৈশ্বিক সূচক নয়, বরং কেবলমাত্র শেষ মাত্রার সূচক।

একটি 2-ডি উদাহরণ: sorted_sequence = [[0, 3, 9, 9, 10], [1, 2, 3, 4, 5]] মান = [[2, 4, 9], [0, 2, 6 ]]

ফলাফল = LowerBound(sorted_sequence, values)

ফলাফল == [[1, 2, 2], [0, 1, 5]]

পাবলিক পদ্ধতি

আউটপুট <U>
আউটপুট হিসাবে ()
একটি টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল প্রদান করে।
স্ট্যাটিক <U সংখ্যা প্রসারিত করে, T> LowerBound <U>
তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, Operand <T> sortedInputs, Operand <T> মান, Class<U> outType)
একটি নতুন লোয়ারবাউন্ড অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।
static <T> LowerBound <Integer>
তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, Operand <T> sortedInputs, Operand <T> মান)
ডিফল্ট আউটপুট প্রকারগুলি ব্যবহার করে একটি নতুন লোয়ারবাউন্ড অপারেশন মোড়ানো ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।
আউটপুট <U>
আউটপুট ()
একটি `টেনসর` যার আকৃতি `মান` এর মতো।

উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি

পাবলিক পদ্ধতি

সর্বজনীন আউটপুট <U> হিসাবে আউটপুট ()

একটি টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল প্রদান করে।

TensorFlow অপারেশনের ইনপুট হল অন্য TensorFlow অপারেশনের আউটপুট। এই পদ্ধতিটি একটি প্রতীকী হ্যান্ডেল পেতে ব্যবহৃত হয় যা ইনপুটের গণনাকে প্রতিনিধিত্ব করে।

পাবলিক স্ট্যাটিক লোয়ারবাউন্ড <U> তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, Operand <T> sortedInputs, Operand <T> মান, Class<U> outType)

একটি নতুন লোয়ারবাউন্ড অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।

পরামিতি
সুযোগ বর্তমান সুযোগ
সাজানো ইনপুট 2-ডি টেনসর যেখানে প্রতিটি সারি অর্ডার করা হয়।
মান 2-D টেনসর যার সংখ্যক সারি `sorted_search_values` এর মতো। যে মানগুলিকে `sorted_search_values`-এ অনুসন্ধান করা হবে তা রয়েছে৷
রিটার্নস
  • LowerBound এর একটি নতুন উদাহরণ

সর্বজনীন স্ট্যাটিক LowerBound <Integer> তৈরি করুন ( Scope scope, Operand <T> sortedInputs, Operand <T> মান)

ডিফল্ট আউটপুট প্রকারগুলি ব্যবহার করে একটি নতুন লোয়ারবাউন্ড অপারেশন মোড়ানো ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।

পরামিতি
সুযোগ বর্তমান সুযোগ
সাজানো ইনপুট 2-ডি টেনসর যেখানে প্রতিটি সারি অর্ডার করা হয়।
মান 2-D টেনসর যার সংখ্যক সারি `sorted_search_values` এর মতো। যে মানগুলিকে `sorted_search_values`-এ অনুসন্ধান করা হবে তা রয়েছে৷
রিটার্নস
  • LowerBound এর একটি নতুন উদাহরণ

সর্বজনীন আউটপুট <U> আউটপুট ()

একটি `টেনসর` যার আকৃতি `মান` এর মতো। এটি শেষ মাত্রায় প্রথম স্কেলার সূচক রয়েছে যেখানে অর্ডারকৃত সম্পত্তি পরিবর্তন না করেই মান সন্নিবেশ করা যেতে পারে।