RebatchDataset

classe finale pubblica RebatchDataset

Crea un set di dati che modifica la dimensione del batch.

Crea un set di dati che modifica la dimensione del batch del set di dati nella dimensione del batch corrente // num_workers.

Classi nidificate

classe RebatchDataset.Options Attributi facoltativi per RebatchDataset

Metodi pubblici

Uscita <Oggetto>
comeuscita ()
Restituisce la maniglia simbolica di un tensore.
RebatchDataset statico
create ( Scope scope, Operando <?> inputDataset, Operando <Long> numReplicas, List<Class<?>> outputTypes, List< Shape > outputShapes, Opzioni... opzioni)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione RebatchDataset.
Uscita <?>
RebatchDataset.Options statico
useFallback (uso booleanoFallback)

Metodi ereditati

Metodi pubblici

output pubblico <Oggetto> asOutput ()

Restituisce la maniglia simbolica di un tensore.

Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.

creazione RebatchDataset pubblica statica ( ambito ambito , Operando <?> inputDataset, Operando <Long> numReplicas, List<Class<?>> outputTypes, List< Shape > outputShapes, Opzioni... opzioni)

Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione RebatchDataset.

Parametri
scopo ambito attuale
inputDataset Un tensore variante che rappresenta il set di dati di input.
numRepliche Uno scalare che rappresenta il numero di repliche su cui distribuire questo batch. Come risultato di questa trasformazione, la dimensione del lotto corrente finirebbe per essere divisa per questo parametro.
opzioni trasporta valori di attributi opzionali
ritorna
  • una nuova istanza di RebatchDataset

output pubblico <?> handle ()

pubblico statico RebatchDataset.Options useFallback (uso booleanoFallback)