Rimodella un tensore.
Dato "tensore", questa operazione restituisce un tensore che ha gli stessi valori di "tensore" con forma "forma".
Se un componente della "forma" del tensore 1-D ha il valore speciale -1, la dimensione di quella dimensione viene calcolata in modo che la dimensione totale rimanga costante. In particolare, una "forma" di "[-1]" si appiattisce in 1-D. Al massimo una componente della "forma" può essere sconosciuta.
La "forma" deve essere 1-D e l'operazione restituisce un tensore con la forma "forma" riempita con i valori di "tensore". In questo caso, il numero di elementi impliciti in "shape" deve essere uguale al numero di elementi in "tensor".
È un errore se "shape" non è 1-D.
Ad esempio:
# tensor 't' is [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
# tensor 't' has shape [9]
reshape(t, [3, 3]) ==> [[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]]
# tensor 't' is [[[1, 1], [2, 2]],
# [[3, 3], [4, 4]]]
# tensor 't' has shape [2, 2, 2]
reshape(t, [2, 4]) ==> [[1, 1, 2, 2],
[3, 3, 4, 4]]
# tensor 't' is [[[1, 1, 1],
# [2, 2, 2]],
# [[3, 3, 3],
# [4, 4, 4]],
# [[5, 5, 5],
# [6, 6, 6]]]
# tensor 't' has shape [3, 2, 3]
# pass '[-1]' to flatten 't'
reshape(t, [-1]) ==> [1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 5, 5, 5, 6, 6, 6]
# -1 can also be used to infer the shape
# -1 is inferred to be 9:
reshape(t, [2, -1]) ==> [[1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3],
[4, 4, 4, 5, 5, 5, 6, 6, 6]]
# -1 is inferred to be 2:
reshape(t, [-1, 9]) ==> [[1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3],
[4, 4, 4, 5, 5, 5, 6, 6, 6]]
# -1 is inferred to be 3:
reshape(t, [ 2, -1, 3]) ==> [[[1, 1, 1],
[2, 2, 2],
[3, 3, 3]],
[[4, 4, 4],
[5, 5, 5],
[6, 6, 6]]]
# tensor 't' is [7]
# shape `[]` reshapes to a scalar
reshape(t, []) ==> 7
Metodi pubblici
| Uscita <T> | comeuscita () Restituisce la maniglia simbolica di un tensore. |
| statico <T, U estende Numero> Riforma <T> | create (ambito dell'ambito , tensore dell'operando <T>, forma dell'operando <U>) Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione Reshape. |
| Uscita <T> | produzione () |
Metodi ereditati
Metodi pubblici
Uscita pubblica <T> asOutput ()
Restituisce la maniglia simbolica di un tensore.
Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.
public static Reshape <T> create (ambito dell'ambito , tensore dell'operando <T>, forma dell'operando <U>)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione Reshape.
Parametri
| scopo | ambito attuale |
|---|---|
| forma | Definisce la forma del tensore di uscita. |
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- una nuova istanza di Reshape