ResourceScatterNdSub

Applica la sottrazione sparsa a singoli valori o sezioni in una variabile.

"ref" è un "Tensore" con rango "P" e "indices" è un "Tensore" di rango "Q".

"indices" deve essere un tensore intero, contenente indici in "ref". Deve avere la forma `[d_0, ..., d_{Q-2}, K]` dove `0 < K <= P`.

La dimensione più interna degli "indici" (con lunghezza "K") corrisponde agli indici in elementi (se "K = P") o fette (se "K < P") lungo la dimensione "K" di "ref".

"updates" è "Tensore" di rango "Q-1+PK" con forma:

[d_0, ..., d_{Q-2, ref.shape[K], ..., ref.shape[P-1]]
 }

Ad esempio, supponiamo di voler sottrarre 4 elementi sparsi da un tensore di rango 1 con 8 elementi. In Python, la sottrazione sarebbe simile a questa:

ref = tf.Variable([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8], use_resource=True)
 indices = tf.constant([[4], [3], [1], [7]])
 updates = tf.constant([9, 10, 11, 12])
 sub = tf.scatter_nd_sub(ref, indices, updates)
 with tf.Session() as sess:
   print sess.run(sub)
 

L'aggiornamento risultante a ref sarebbe simile a questo:

[1, -9, 3, -6, -4, 6, 7, -4]

Vedi `tf.scatter_nd` per maggiori dettagli su come effettuare aggiornamenti alle slice.