Genera una croce sparsa da un elenco di tensori sparsi e densi.
L'operazione richiede due elenchi, uno di 2D "SparseTensor" e uno di 2D "Tensor", ciascuno dei quali rappresenta le caratteristiche di una colonna di caratteristiche. Genera uno `SparseTensor` 2D con gli incroci batch di queste caratteristiche.
Ad esempio, se gli input sono
ingressi[0]: SparseTensor con forma = [2, 2] [0, 0]: "a" [1, 0]: "b" [1, 1]: "c"
ingressi[1]: SparseTensor con forma = [2, 1] [0, 0]: "d" [1, 0]: "e"
ingressi[2]: Tensore [["f"], ["g"]]
quindi l'output sarà
forma = [2, 2] [0, 0]: "a_X_d_X_f" [1, 0]: "b_X_e_X_g" [1, 1]: "c_X_e_X_g"
se hasshed_output=true allora l'output sarà
forma = [2, 2] [0, 0]: FingerprintCat64( Fingerprint64("f"), FingerprintCat64( Fingerprint64("d"), Fingerprint64("a"))) [1, 0]: FingerprintCat64( Fingerprint64(" g"), FingerprintCat64( Fingerprint64("e"), Fingerprint64("b"))) [1, 1]: FingerprintCat64( Fingerprint64("g"), FingerprintCat64( Fingerprint64("e"), Fingerprint64("c" )))
Metodi pubblici
| statico SparseCrossHashed | create ( Ambito di applicazione , indici Iterable< Operando <Long>>, valori Iterable< Operando <?>>, forme Iterable< Operando <Long>>, Iterable< Operando <?>> denseInputs, Operando <Long> numBuckets, Operando <Boolean > strongHash, Operando <Long> sale) Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione SparseCrossHashed. |
| Uscita <Lungo> | indici di output () 2-D. |
| Uscita <Lungo> | outputShape () 1-D. |
| Uscita <Lungo> | valori di output () 1-D. |
Metodi ereditati
Metodi pubblici
public static SparseCrossHashed create ( scope scope, indici Iterable< operando <Long>>, valori Iterable< operando <?>>, forme Iterable< operando <Long>>, input densi Iterable< operando <?>>, operando <Long> numBuckets, Operando <Boolean> strongHash, Operando <Long> salt)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione SparseCrossHashed.
Parametri
| scopo | ambito attuale |
|---|---|
| indici | 2-D. Indici di ciascun input `SparseTensor`. |
| valori | 1-D. valori di ciascun `SparseTensor`. |
| forme | 1-D. Forme di ogni `SparseTensor`. |
| densiIngressi | 2-D. Colonne rappresentate da un `Tensore` denso. |
| numBucket | Viene utilizzato se hash_output è vero. output = valore_hashed%num_buckets se num_buckets > 0 altrimenti valore_hashed. |
| strongHash | booleano, se vero, verrà utilizzato siphash con salt al posto di farmhash. |
| sale | Specificare il sale che verrà utilizzato dalla funzione siphash. |
ritorna
- una nuova istanza di SparseCrossHashed
output pubblico <Long> outputValues ()
1-D. Valori non vuoti dello "SparseTensor" concatenato o con hash.