KMC2ChainInitialization
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अपनी प्राथमिकताओं के आधार पर, कॉन्टेंट को सेव करें और कैटगरी में बांटें.
डेटा बिंदु का सूचकांक लौटाता है जिसे बीज सेट में जोड़ा जाना चाहिए।
दूरियों में प्रविष्टियों को बीज सेट में पहले से ही नमूना केंद्रों तक उम्मीदवार के बिंदुओं की वर्ग दूरी माना जाता है। ऑप k-MC^2 एल्गोरिथ्म की एक मार्कोव श्रृंखला का निर्माण करता है और अतिरिक्त क्लस्टर केंद्र के रूप में जोड़े जाने वाले एक उम्मीदवार बिंदु का सूचकांक लौटाता है।
विरासत में मिली विधियाँ
कक्षा java.lang.Object से बूलियन | बराबर (ऑब्जेक्ट arg0) |
अंतिम कक्षा<?> | गेटक्लास () |
int यहाँ | हैश कोड () |
अंतिम शून्य | सूचित करें () |
अंतिम शून्य | सभी को सूचित करें () |
डोरी | स्ट्रिंग () |
अंतिम शून्य | प्रतीक्षा करें (लंबा arg0, int arg1) |
अंतिम शून्य | प्रतीक्षा करें (लंबा arg0) |
अंतिम शून्य | इंतज़ार () |
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक आउटपुट <लंबा> आउटपुट के रूप में ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
TensorFlow संचालन के इनपुट किसी अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।
एक नए KMC2ChainInitialization ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
दायरा | वर्तमान दायरा |
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दूरी | प्रत्येक उम्मीदवार बिंदु के लिए निकटतम पूर्व नमूना क्लस्टर केंद्र से वर्ग दूरी वाला वेक्टर। |
---|
बीज | अदिश. यादृच्छिक संख्या जनरेटर आरंभ करने के लिए बीज। |
---|
रिटर्न
- KMC2ChainInitialization का एक नया उदाहरण
सार्वजनिक आउटपुट <लंबा> सूचकांक ()
नमूना बिंदु के सूचकांक के साथ अदिश.
जब तक कुछ अलग से न बताया जाए, तब तक इस पेज के कॉन्टेंट को Creative Commons Attribution 4.0 License के तहत और कोड के नमूनों को Apache 2.0 License के तहत लाइसेंस मिला है. ज़्यादा जानकारी के लिए, Google Developers साइट की नीतियां देखें. Java, Oracle का और/या इसके तहत काम करने वाली कंपनियों का एक रजिस्टर किया हुआ ट्रेडमार्क है. कुछ कॉन्टेंट को, numpy license के तहत लाइसेंस मिला है.
आखिरी बार 2023-12-02 (UTC) को अपडेट किया गया.
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