QuantizedDepthwiseConv2DWithBias

lớp cuối cùng công khai QuantizedDepthwiseConv2DWithBias

Tính toán lượng tử hóa theo chiều sâu Conv2D với Bias.

Các lớp lồng nhau

lớp học Lượng tử hóaDepthwiseConv2DWithBias.Options Các thuộc tính tùy chọn cho QuantizedDepthwiseConv2DWithBias

Phương pháp công khai

tĩnh <V, T, U> Lượng tử hóaDepthwiseConv2DWithBias <V>
tạo ( Phạm vi phạm vi, đầu vào Toán hạng <T>, Bộ lọc toán hạng <U>, Độ lệch toán hạng <Float>, Toán hạng <Float> minInput, Toán hạng <Float> maxInput, Toán hạng <Float> minFilter, Toán hạng <Float> maxFilter, Lớp <V > outType, List<Long> sải bước, đệm chuỗi, tùy chọn Tùy chọn ... )
Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một thao tác QuantizedDepthwiseConv2DWithBias mới.
tĩnh QuantizedDepthwiseConv2DWithBias.Options
độ giãn nở (Danh sách độ giãn <Long>)
Đầu ra <Float>
Đầu ra tối đa ()
Giá trị float mà giá trị đầu ra lượng tử hóa tối đa đại diện.
Đầu ra <Float>
đầu ra tối thiểu ()
Giá trị float mà giá trị đầu ra lượng tử hóa tối thiểu đại diện.
Đầu ra <V>
đầu ra ()
Tenxơ đầu ra.

Phương pháp kế thừa

Phương pháp công khai

public static QuantizedDepthwiseConv2DWithBias <V> create ( Phạm vi phạm vi , Đầu vào toán hạng <T>, Bộ lọc toán hạng <U> , Độ lệch toán hạng <Float>, Toán hạng <Float> minInput, Toán hạng <Float> maxInput, Toán hạng <Float> minFilter, Toán hạng <Float > maxFilter, Class<V> outType, List<Long> sải bước, đệm chuỗi, tùy chọn Tùy chọn... )

Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một thao tác QuantizedDepthwiseConv2DWithBias mới.

Thông số
phạm vi phạm vi hiện tại
đầu vào Tensor đầu vào ban đầu.
lọc Bộ lọc tensor ban đầu.
Thiên kiến Tenxơ thiên vị ban đầu.
đầu vào tối thiểu Giá trị float mà giá trị đầu vào lượng tử hóa tối thiểu đại diện.
đầu vào tối đa Giá trị float mà giá trị đầu vào lượng tử hóa tối đa đại diện.
bộ lọc tối thiểu Giá trị float mà giá trị bộ lọc lượng tử hóa tối thiểu đại diện.
bộ lọc tối đa Giá trị float mà giá trị bộ lọc lượng tử hóa tối đa đại diện.
outType Loại đầu ra.
bước tiến Danh sách các giá trị bước tiến
tùy chọn mang các giá trị thuộc tính tùy chọn
Trả lại
  • một phiên bản mới của QuantizedDepthwiseConv2DWithBias

public static QuantizedDepthwiseConv2DWithBias.Options giãn nở (Danh sách giãn nở <Long>)

Thông số
sự giãn nở Danh sách các giá trị giãn nở.

Đầu ra công khai <Float> maxOutput ()

Giá trị float mà giá trị đầu ra lượng tử hóa tối đa đại diện.

Đầu ra công khai <Float> minOutput ()

Giá trị float mà giá trị đầu ra lượng tử hóa tối thiểu đại diện.

Đầu ra công khai đầu ra <V> ()

Tenxơ đầu ra.