Tạo ra giao thoa thưa thớt từ danh sách các tensor thưa thớt và dày đặc.
Op có hai danh sách, một danh sách `SparseTensor` 2D và một danh sách 2D `Tensor`, mỗi danh sách đại diện cho các tính năng của một cột tính năng. Nó tạo ra một `SparseTensor` 2D với sự kết hợp hàng loạt các tính năng này.
Ví dụ: nếu đầu vào là
đầu vào [0]: SparseTensor có hình dạng = [2, 2] [0, 0]: "a" [1, 0]: "b" [1, 1]: "c"
đầu vào [1]: SparseTensor có hình dạng = [2, 1] [0, 0]: "d" [1, 0]: "e"
đầu vào [2]: Tenor [["f"], ["g"]]
thì đầu ra sẽ là
hình dạng = [2, 2] [0, 0]: "a_X_d_X_f" [1, 0]: "b_X_e_X_g" [1, 1]: "c_X_e_X_g"
nếu hashed_output=true thì đầu ra sẽ là
hình dạng = [2, 2] [0, 0]: Vân tayCat64( Vân tay64("f"), Vân tayCat64( Vân tay64("d"), Vân tay64("a"))) [1, 0]: Vân tayCat64( Vân tay64(" g"), Vân tayCat64( Vân tay64("e"), Vân tay64("b"))) [1, 1]: Vân tayCat64( Vân tay64("g"), Vân tayCat64( Vân tay64("e"), Vân tay64("c" )))
Phương pháp công cộng
| tĩnh SparseCrossV2 | |
| Đầu ra <Dài> | đầu raChỉ số () 2-D. |
| Đầu ra <Dài> | đầu raHình dạng () 1-D. |
| Đầu ra <Chuỗi> | Giá trị đầu ra () 1-D. |
Phương pháp kế thừa
Phương pháp công cộng
public static SparseCrossV2 tạo ( Phạm vi phạm vi, Iterable< Toán hạng <Long>> chỉ số, Giá trị Iterable< Toán hạng <?>>, Hình dạng Iterable< Toán hạng <Long>>, Iterable< Toán hạng <?>>denseInputs, Toán hạng <String> sep)
Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một thao tác SparseCrossV2 mới.
Thông số
| phạm vi | phạm vi hiện tại |
|---|---|
| chỉ số | 2-D. Chỉ số của mỗi đầu vào `SparseTensor`. |
| giá trị | 1-D. giá trị của mỗi `SparseTensor`. |
| hình dạng | 1-D. Hình dạng của mỗi `SparseTensor`. |
| dày đặcĐầu vào | 2-D. Các cột được biểu thị bằng `Tensor` dày đặc. |
| tháng chín | chuỗi được sử dụng khi nối danh sách các đầu vào chuỗi, có thể được sử dụng làm dấu phân cách sau này. |
Trả lại
- một phiên bản mới của SparseCrossV2
Đầu ra công khai <String> OutputValues ()
1-D. Các giá trị không trống của `SparseTensor` được nối hoặc băm.