публичный финальный класс UniformQuantize
Выполните квантование на входе Тензора.
Учитывая входные данные, масштабы и нулевые точки, квантование выполняется по формуле: квантованные_данные = пол(входные_данные * (1,0f / масштаб) + 0,5f) + нулевая_точка
Вложенные классы
| сорт | UniformQuantize.Options | Дополнительные атрибуты для UniformQuantize | |
Публичные методы
| Выход <U> | какВывод () Возвращает символический дескриптор тензора. |
| static <U, T расширяет число> UniformQuantize <U> | |
| Выход <U> | выход () Выходной квантованный тензор Tout, форма которого аналогична входной. |
| статический UniformQuantize.Options | quantizationAxis (длинная ось квантования) |
Унаследованные методы
Публичные методы
публичный вывод <U> asOutput ()
Возвращает символический дескриптор тензора.
Входные данные для операций TensorFlow являются выходными данными другой операции TensorFlow. Этот метод используется для получения символического дескриптора, который представляет собой вычисление входных данных.
public static UniformQuantize <U> create (область области действия , ввод операнда <T>, масштабы операнда <Float>, операнд <Integer> нулевых точек, Class<U> Tout, Long quantizationMinVal, Long quantizationMaxVal, Options... options)
Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию UniformQuantize.
Параметры
| объем | текущий объем |
|---|---|
| вход | Должно быть, Тензор Олова. |
| Весы | Значения с плавающей запятой, которые будут использоваться в качестве масштаба для квантования ввода. Должен быть скалярным тензором, если quantization_axis равен -1 (квантование по тензору), в противном случае 1D тензор размера (input.dim_size(quantization_axis)) (квантование по оси). |
| ноль баллов | Значения int32, которые будут использоваться в качестве нулевых точек для квантования `input`. Состояние формы такое же, как у весов. |
| Реклама | Тип вывода Тензор. tf.DType из: tf.float32 |
| квантованиеMinVal | Минимальное значение квантования для квантования «входа». Целью этого атрибута обычно (но не ограничивается) является указание узкого диапазона, где для него установлено значение: `(Tinсамый низкий) + 1`, если узкий диапазон, и `(Tinсамый низкий)` в противном случае. Например, если Tin равен qint8, оно устанавливается на -127, если квантовано в узком диапазоне, или -128, если нет. |
| квантованиеMaxVal | Максимальное значение квантования для квантования «входа». Целью этого атрибута обычно (но не ограничивается) является указание узкого диапазона, где для него установлено значение `(Tout max)` как для узкого диапазона, так и для не узкого диапазона. Например, если Tin равен qint8, ему будет присвоено значение 127. |
| параметры | содержит значения необязательных атрибутов |
Возврат
- новый экземпляр UniformQuantize
public static UniformQuantize.Options quantizationAxis (Long quantizationAxis)
Параметры
| квантованиеОсь | Указывает индекс размерности тензора, в котором к срезам вдоль этого измерения применяется поосевое квантование. Если установлено значение -1 (по умолчанию), это указывает на потензорное квантование. В противном случае он должен быть установлен в диапазоне [0, input.dims()). |
|---|