lớp cuối cùng công khai QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu
Các lớp lồng nhau
| lớp học | Lượng tử hóaConv2DWithBiasSumAndRelu.Options | Thuộc tính tùy chọn cho QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu | |
Phương pháp công khai
| tĩnh <V, T, U> Lượng tử hóaConv2DWithBiasSumAndRelu <V> | tạo ( Phạm vi phạm vi, đầu vào Toán hạng <T>, Bộ lọc toán hạng <U>, Độ lệch toán hạng <Float>, Toán hạng <Float> minInput, Toán hạng <Float> maxInput, Toán hạng <Float> minFilter, Toán hạng <Float> maxFilter, Toán hạng <Float > summand, Class<V> outType, List<Long> sải bước, Đệm chuỗi, Tùy chọn... tùy chọn) Phương thức gốc để tạo một lớp bao gồm một thao tác QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu mới. |
| tĩnh QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu.Options | độ giãn nở (Danh sách độ giãn <Long>) |
| Đầu ra <Float> | |
| Đầu ra <Float> | |
| Đầu ra <V> | đầu ra () |
| tĩnh QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu.Options | Danh sách đệm (Danh sách đệm<Dài>) |
Phương pháp kế thừa
Phương pháp công khai
public static QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu <V> tạo ( Phạm vi phạm vi , Đầu vào toán hạng <T>, Bộ lọc toán hạng <U>, Độ lệch toán hạng <Float>, Toán hạng <Float> minInput, Toán hạng <Float> maxInput, Toán hạng <Float> minFilter, Toán hạng <Float > maxFilter, toán hạng <Float> summand, Class<V> outType, List<Long> sải bước, đệm chuỗi, tùy chọn Tùy chọn... )
Phương thức gốc để tạo một lớp bao gồm một thao tác QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu mới.
Thông số
| phạm vi | phạm vi hiện tại |
|---|---|
| tùy chọn | mang các giá trị thuộc tính tùy chọn |
Trả lại
- một phiên bản mới của QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu