QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize

바이어스 덧셈과 relu 및 재양자화 융합을 사용하여 행렬 'b'로 'a'의 양자화된 행렬 곱셈을 수행합니다.

입력은 2차원 행렬과 1D 바이어스 벡터여야 합니다. 그리고 `a`의 내부 차원(`transpose_a`가 0이 아닌 경우 전치된 후)은 `b`의 외부 차원(`transposed_b`가 0이 아닌 경우 전치된 후)과 일치해야 합니다. 그런 다음 행렬 곱셈 결과에 대한 바이어스 값을 사용하여 브로드캐스트 추가 작업을 수행합니다. 바이어스 크기는 'b'의 내부 차원과 일치해야 합니다. 그런 다음 relu 활성화를 수행하여 음수가 아닌 결과를 얻으십시오. 그런 다음 재양자화 작업을 수행하여 최종 uint8 결과를 얻습니다.