공개 정적 클래스 Conv.Options
Conv 에 대한 선택적 속성
공개 방법
| 전환 옵션 | BatchDims (긴 BatchDims) |
| 전환 옵션 | dataFormat (문자열 데이터 형식) |
| 전환 옵션 | 확장 (List<Long> 확장) |
| 전환 옵션 | licitPaddings (List<Long>explicitPaddings) |
| 전환 옵션 | 그룹 (긴 그룹) |
상속된 메서드
공개 방법
공개 Conv.Options BatchDims (Long BatchDims)
매개변수
| 일괄 Dims | 입력 텐서의 배치 차원 수를 지정하는 양의 정수입니다. 입력 텐서의 순위보다 작아야 합니다. |
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공개 Conv.Options dataFormat (String dataFormat)
매개변수
| 데이터형식 | 데이터 형식을 설정하는 데 사용됩니다. 기본적으로 'CHANNELS_FIRST'는 'NHWC(2D) / NDHWC(3D)'를 사용하고 'CHANNELS_LAST'인 경우 'NCHW(2D) / NCDHW(3D)'를 사용합니다. |
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공개 Conv.Options 확장 (List<Long> 확장)
매개변수
| 확장 | 길이 'N+2'의 1차원 텐서. '입력'의 각 차원에 대한 확장 인자입니다. `k > 1`로 설정되면 해당 차원의 각 필터 요소 사이에 `k-1` 건너뛴 셀이 있습니다. 측정기준 순서는 'channels_last_format' 값에 따라 결정됩니다. 자세한 내용은 위를 참조하세요. 배치 차원과 깊이 차원의 팽창은 1이어야 합니다. |
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공개 Conv.OptionsexplicitPaddings ( List<Long>explicitPaddings)
매개변수
| 명시적 패딩 | `padding`이 `"EXPLICIT"`인 경우 명시적인 패딩 양 목록입니다. i번째 차원의 경우 차원 앞과 뒤에 삽입되는 패딩의 양은 각각 `explicit_paddings[2 * i]`와 `explicit_paddings[2 * i + 1]`입니다. `padding`이 `"EXPLICIT"`이 아닌 경우 `explicit_paddings`는 비어 있어야 합니다. |
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공개 Conv.Options 그룹 (긴 그룹)
매개변수
| 여러 떼 | 입력이 채널 축을 따라 분할되는 그룹 수를 지정하는 양의 정수입니다. 각 그룹은 '필터/그룹' 필터를 사용하여 별도로 컨볼루션됩니다. 출력은 채널 축을 따라 모든 그룹 결과를 연결한 것입니다. 입력 채널과 필터는 모두 그룹으로 나눌 수 있어야 합니다. |
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