Google is committed to advancing racial equity for Black communities. See how.
این صفحه به‌وسیله ‏Cloud Translation API‏ ترجمه شده است.
Switch to English

بیاموزید که TensorFlow چگونه مشکلات واقعی یادگیری ماشین را حل می کند

کاوش کنید که چگونه شرکت های مختلف از طیف گسترده ای از صنایع ML را برای حل بزرگترین مشکلات خود پیاده سازی می کنند. از مراقبت های بهداشتی گرفته تا شبکه های اجتماعی و حتی تجارت الکترونیکی ، ML می تواند در صنعت و شرکت شما ادغام شود.

آیا به استفاده از ML در مشاغل شخصی خود علاقه دارید؟ برای کسب اطلاعات بیشتر با یکی از شرکای معتمد ما در ارتباط باشید.

همه موارد موردی و ذکر

هیچ مورد موردی یافت نشد
Airbnb با استفاده از TensorFlow برای طبقه بندی تصاویر و تشخیص اشیا at در مقیاس ، تجربه مهمان را بهبود می بخشد

تیم مهندسی و داده علوم Airbnb با استفاده از TensorFlow برای طبقه بندی تصاویر و تشخیص اشیا at در مقیاس ، یادگیری ماشینی را انجام می دهند و به بهبود تجربه مهمان کمک می کند.

ایرباس از TensorFlow برای استخراج اطلاعات از تصاویر ماهواره ای خود و ارائه بینش های ارزشمند به مشتریان خود استفاده می کند

ML به نظارت بر تغییرات سطح زمین برای برنامه ریزی شهری ، مبارزه با آسیب های ساخت و ساز غیرقانونی و نقشه برداری و تغییرات چشم انداز ناشی از فجایع طبیعی کمک می کند.

لایه انتزاعی سخت افزار Arm منجر به افزایش عملکرد بیش از 4 برابر TensorFlow Lite می شود

Arm NN for Android Neural Networks API (NNAPI) یک لایه انتزاع سخت افزار (HAL) را ارائه می دهد که GPU های Arm Mali را هدف قرار می دهد و منجر به افزایش عملکرد 4 برابر در چارچوب های یادگیری ماشین مانند TensorFlow Lite می شود.

Carousell از TensorFlow برای بهبود تجربه خریدار و فروشنده استفاده می کند

Carousell با استفاده از TensorFlow در Google Cloud ML مدل های یادگیری ماشین را با تصویر عمیق و درک زبان طبیعی ایجاد می کند. فروشندگان از یک تجربه ارسال پست ساده با تشخیص تصویر بهره مند می شوند و خریداران از طریق توصیه ها و جستجوی تصویر لیست های مرتبط تری را کشف می کنند.

CEVA شبکه های آموزش دیده TensorFlow را در پردازنده های Deep Learning خود تبدیل می کند

پردازنده های AI NeuPro و CEVA-XM CEVA برای یادگیری عمیق و استنتاج AI در لبه به طور خودکار شبکه های آموزش دیده TensorFlow را برای استفاده در دستگاه های تعبیه شده در زمان واقعی با استفاده از کامپایلر CEVA CDNN تبدیل می کنند.

China Mobile از TensorFlow برای بهبود میزان موفقیت خود در حذف عناصر شبکه استفاده می کند

China Mobile یک سیستم یادگیری عمیق با استفاده از TensorFlow ایجاد کرده است که می تواند به طور خودکار پنجره زمان برش را پیش بینی کند ، پرونده های عملیات را تأیید کند و ناهنجاری های شبکه را تشخیص دهد. این امر از بزرگترین جابجایی صدها میلیون شماره اینترنت اشیا I IoT HSS با موفقیت پشتیبانی کرده است.

چگونه یادگیری ماشینی با TensorFlow اثبات خرید موبایل را در Coca-Cola فعال می کند

پیشرفت در هوش مصنوعی و بلوغ تنسورفلو ، شرکت کوکاکولا را قادر ساخت تا سرانجام به یک قابلیت اثبات خرید بدون اصطکاک که مدتها به دنبال آن بود ، دست یابد.

GE یک شبکه عصبی را با استفاده از TensorFlow آموزش داد تا آناتومی MRI مغز را شناسایی کند

با استفاده از Tensorflow ، GE Healthcare در حال آموزش شبکه عصبی برای شناسایی آناتومی خاص در طول آزمایشات تصویربرداری تشدید مغناطیسی مغز (MRI) برای کمک به بهبود سرعت و قابلیت اطمینان است.

گوگل TensorFlow را ساخت تا یادگیری ماشین را برای همه به ارمغان بیاورد

Google از TensorFlow برای تأمین قدرت پیاده سازی ML در محصولاتی مانند Search ، Gmail و Translate ، برای کمک به محققان در کشف های جدید و حتی پیشرفت در چالش های انسانی و زیست محیطی استفاده می کند.

اینتل برای بهینه سازی عملکرد استنباط TensorFlow در بین مدل های مختلف با Google همکاری کرده است.

این کار منجر به بهبود عملکرد 2.8 برابر شده است که به نفع جامعه TensorFlow و طیف گسترده ای از مشتریان است که از TensorFlow در سیستم عامل های Intel استفاده می کنند

کاکائو از TensorFlow برای پیش بینی میزان تکمیل درخواست های استقبال از خودرو استفاده می کند

Kakao Mobility از TensorFlow & TensorFlow Servis برای پیش بینی احتمال سرعت انجام شده هنگام سفر هنگامی که ما رانندگان را برای انجام درخواست های استقبال از سواری اعزام می کنیم ، پیش بینی می کند.

ارکستراسیون رایانه ای هوشمند Lenovo از TensorFlow برای کمک به سرعت بخشیدن به انقلاب هوشمند استفاده می کند

پلت فرم Lenovo LiCO آموزش هوش مصنوعی و محاسبات سنتی با کارایی بالا را تسریع می کند ، و آموزش یادگیری عمیق را با تلفیق و بهینه سازی TensorFlow بهینه می کند. LiCO مدلهای مختلف TensorFlow داخلی را ارائه می دهد و از آموزش توزیع بهینه شده این مدلها پشتیبانی می کند.

لیولیشو از TensorFlow برای کمک به آموزش زبان های جدید استفاده می کند

تیم الگوریتم Liulishuo برای اولین بار TensorFlow را در پروژه یادگیری ماشین داخلی خود در اوایل سال 2016 اعمال کرد. این چارچوب یادگیری ماشین با کاربرد آسان به تیم کمک کرد تا برنامه ای برای آموزش زبان انگلیسی بسازد.

طبقه بندی خودکار دسته بندی محصولات خرید NAVER با استفاده از TensorFlow

استفاده از TensorFlow NAVER Shopping به طور خودکار بیش از 20 میلیون محصول تازه ثبت شده در روز را با 5،000 دسته دسته بندی می کند تا محصولات را به طور منظم سازماندهی کرده و جستجوی آسانتر را برای کاربران فراهم کند.

چگونه NERSC یک برنامه کاربردی علمی DL را با استفاده از TensorFlow به 27000+ GPU Tensor Core Nvidia V100 کوچک کرد

NERSC و NVIDIA موفق شدند مقیاس یک برنامه علمی عمیق یادگیری را بر روی 27000+ پردازنده گرافیکی هسته ای Nvidia V100 Tensor Core ، شکستن مانع ExaFLOP در این روند.

PayPal از TensorFlow برای ماندن در لبه برش کشف تقلب استفاده می کند

با استفاده از TensorFlow ، یادگیری انتقال عمیق و مدل سازی تولیدی ، پی پال توانسته است الگوهای متقلبانه متفاوت از نظر زمانی را برای افزایش دقت در کاهش تقلب و در عین حال بهبود تجربه کاربران قانونی از طریق افزایش دقت در شناسایی ، تشخیص دهد.

کوالکام مدل های TensorFlow را در سیستم عامل های تلفن همراه Snapdragon و فراتر از آن تسریع می کند

کوالکام مدل های TensorFlow و TensorFlow Lite را در سیستم عامل های تلفن همراه Snapdragon و در نمونه کارهای چیپ ست طراحی شده برای اینترنت اشیا ، محاسبات ، XR و خودرو بهینه و تسریع می کند.

تشخیص بیماری در تصاویر OCT از شبکیه با TensorFlow

طبقه بندی و تقسیم بندی بیماری بر روی تصاویر OCT شبکیه با استفاده از TensorFlow انجام شد. سه نوع بیماری به دو صورت نئواسکولاریزاسیون مشیمیه ، زگیل های زجاجیه ای یا ادم شبکیه دیابتی طبقه بندی شدند. پس از تقسیم بندی ، Sinovation Ventures مرز ضایعات مشکوک در تصویربرداری را فراهم کرد.

چگونه TensorFlow ساخت سفارشی Swisscom با طبقه بندی متن ، فعالیت های تجاری را بهبود بخشید

Swisscom از ظرفیت TensorFlow برای شخصی سازی عمیق مدل های یادگیری ماشین برای طبقه بندی متن و تعیین اهداف مشتریانشان پس از دریافت تماس هایشان استفاده می کند.

Texas Instruments Processor SDK برای استنتاج یادگیری ماشین در لبه TensorFlow Lite را ادغام می کند

پردازنده SDK با بهینه سازی مدلهای TensorFlow Lite ، استنتاج CNN / DNN را از هسته عمومی Arm® محاسبه کرده و به شتاب دهنده های سخت افزاری ساخته می کند ، که باعث افزایش قابلیت یادگیری ماشین در بینایی ماشین ، رباتیک ، ADAS خودرو و بسیاری از برنامه های دیگر می شود.

رتبه بندی توییت ها با TensorFlow

توییتر از TensorFlow برای ساخت "Timeline Ranked" خود استفاده کرد و به کاربران این امکان را می دهد که حتی اگر هزاران کاربر را دنبال کنند مهمترین توییت های خود را از دست نمی دهند.

پیشنهاد ایستگاه از پیش تنظیم شده برای تصاویر: ساختمان "برای این عکس" در VSCO

VSCO از TensorFlow Lite برای توسعه ویژگی "برای این عکس" استفاده کرد ، که با استفاده از دستگاه یادگیری دستگاه می تواند تشخیص دهد شخصی چه نوع عکسی را ویرایش می کند و سپس از پیش تعیین شده از لیست فهرست شده پیشنهاد می کند.

WPS Office: یک دفتر هوشمند مبتنی بر TensorFlow

WPS Office چندین سناریو تجاری مانند شناسایی تصویر روی دستگاه و OCR تصویر را بر اساس TensorFlow پیاده سازی می کند.