Google is committed to advancing racial equity for Black communities. See how.

TensorFlow در سیستم های 64 بیتی زیر آزمایش و پشتیبانی می شود:

  • پایتون 3.6–3.9
  • اوبونتو 16.04 یا بالاتر
  • ویندوز 7 یا بالاتر (با C ++ توزیع مجدد )
  • macOS 10.12.6 (سیرا) یا بالاتر (بدون پشتیبانی از پردازنده گرافیکی)
# Requires the latest pip
pip install --upgrade pip

# Current stable release for CPU and GPU
pip install tensorflow

# Or try the preview build (unstable)
pip install tf-nightly

یک بسته را بارگیری کنید

نصب TensorFlow با مدیر بسته پیپ پایتون.

بسته های رسمی موجود برای اوبونتو ، ویندوز و macOS.

مراجعه کنید راهنمای GPU برای کارت های CUDA® را فعال کنید.

راهنمای نصب pip را بخوانید

تصاویر TensorFlow کارگر بارانداز در حال حاضر پیکربندی شده برای اجرای TensorFlow. کارگر بارانداز اجرا می شود ظرف را در محیط مجازی و ساده ترین راه برای راه اندازی است پشتیبانی GPU .

 docker pull tensorflow/tensorflow:latest  # Download latest stable image
 docker run -it -p 8888:8888 tensorflow/tensorflow:latest-jupyter  # Start Jupyter server
راهنمای نصب Docker را بخوانید

بدون نصب لازم اجرا آموزش TensorFlow طور مستقیم در مرورگر با Colaboratory ، یک پروژه تحقیقاتی گوگل ایجاد شده برای دستگاه پخش کمک آموزشی و پژوهشی یادگیری. این یک محیط نوت بوک Jupyter است که برای استفاده از آن نیازی به نصب ندارد و کاملاً در فضای ابری اجرا می شود. خوانده شده پست وبلاگ .

اولین برنامه ML خود را بسازید

ایجاد و استقرار مدل های TensorFlow در وب و تلفن همراه.

توسعه دهندگان وب

TensorFlow.js یک کتابخانه شتاب دهنده و جاوا اسکریپت WebGL برای آموزش و استقرار مدل های ML در مرورگر ، Node.js ، تلفن همراه و موارد دیگر است.

توسعه دهندگان موبایل

TensorFlow Lite یک راه حل سبک برای دستگاه های همراه و جاسازی شده است.