Have a question? Connect with the community at the TensorFlow Forum Visit Forum

TensorFlow در سیستم های 64 بیتی زیر آزمایش و پشتیبانی می شود:

  • پایتون 3.6–3.8
  • اوبونتو 16.04 یا بالاتر
  • ویندوز 7 یا بالاتر (با توزیع مجدد C ++ )
  • macOS 10.12.6 (سیرا) یا بالاتر (بدون پشتیبانی از پردازنده گرافیکی)
# Requires the latest pip
pip install --upgrade pip

# Current stable release for CPU and GPU
pip install tensorflow

# Or try the preview build (unstable)
pip install tf-nightly

یک بسته را بارگیری کنید

TensorFlow را با مدیر بسته pip Python نصب کنید.

بسته های رسمی موجود برای اوبونتو ، ویندوز و macOS.

برای کارتهای CUDA® به راهنمای GPU مراجعه کنید.

راهنمای نصب pip را بخوانید

تصاویر TensorFlow Docker قبلاً برای اجرای TensorFlow پیکربندی شده اند. کانتینر Docker در یک محیط مجازی اجرا می شود و ساده ترین راه برای تنظیم پشتیبانی GPU است .

 docker pull tensorflow/tensorflow:latest  # Download latest stable image
 docker run -it -p 8888:8888 tensorflow/tensorflow:latest-jupyter  # Start Jupyter server
راهنمای نصب Docker را بخوانید

نیازی به نصب نیست - آموزشهای TensorFlow را مستقیماً در مرورگر با Colaboratory اجرا کنید ، یک پروژه تحقیقاتی Google برای کمک به انتشار آموزش و تحقیقات یادگیری ماشین. این یک محیط نوت بوک Jupyter است که برای استفاده از آن نیازی به نصب ندارد و کاملاً در فضای ابری اجرا می شود. پست وبلاگ را بخوانید .

اولین برنامه ML خود را بسازید

ایجاد و استقرار مدل های TensorFlow در وب و تلفن همراه.

توسعه دهندگان وب

TensorFlow.js یک کتابخانه با سرعت WebGL ، جاوا اسکریپت برای آموزش و استقرار مدل های ML در مرورگر ، Node.js ، تلفن همراه و موارد دیگر است.

توسعه دهندگان موبایل

TensorFlow Lite یک راه حل سبک برای دستگاه های همراه و جاسازی شده است.