این صفحه به‌وسیله ‏Cloud Translation API‏ ترجمه شده است.
Switch to English

آموزش TensorFlow به عنوان نوت بوک Jupyter نوشته شده و به طور مستقیم در گوگل COLAB-یک محیط نوت بوک میزبانی است که بدون نیاز به نصب اجرا کنید. با کلیک بر روی Run در دکمه گوگل COLAB.

بهترین مکان برای شروع است با کاربر پسند Keras API پی در پی. ساخت مدل با اتصال با هم بلوک. پس از این آموزش، خواندن راهنمای Keras .
این "سلام جهان!" نوت بوک نشان می دهد از API Keras های متوالی و model.fit .
این مجموعه نوت بوک نشان می دهد وظایف یادگیری ماشین پایه با استفاده از Keras.
این آموزش استفاده کنید tf.data برای بارگذاری فرمت های مختلف داده ها و خطوط لوله ورودی ساخت.
رابط های برنامه کاربردی کاربردی و subclassing Keras ارائه یک رابط تعریف شده اجرا برای سفارشی سازی و تحقیقاتی پیشرفته. ساخت مدل خود را، پس از آن نوشتن پاس به جلو و عقب. ایجاد لایه های سفارشی، فعالانه، و حلقه ها آموزش.
این "سلام جهان!" نوت بوک با استفاده از subclassing API Keras و یک حلقه آموزش سفارشی.
این نوت بوک مجموعه نشان می دهد که چگونه به ساخت لایه های سفارشی و حلقه آموزش در TensorFlow.
توزیع آموزش مدل خود را در سراسر GPU های متعدد، ماشین آلات متعدد یا TPU ها.
بخش پیشرفته است بسیاری از نمونه های نوت بوک آموزنده، از جمله عصبی ترجمه ماشینی ، ترانسفورماتور ، و CycleGAN .
مشترک شدن در وبلاگ TensorFlow ، کانال یوتیوب ، و توییتر برای آخرین به روز رسانی.
کاوش کتابخانه برای ساخت مدل های پیشرفته و یا با استفاده از روش TensorFlow، و دسترسی دامنه خاص بسته نرم افزار است که گسترش TensorFlow. این یک نمونه از آموزش های موجود برای این پروژه ها است.