مدل های یادگیری ماشین را در دستگاه های تلفن همراه و اینترنت اشیا استفاده کنید

TensorFlow Lite یک چارچوب یادگیری عمیق منبع باز برای استنباط روی دستگاه است.

به راهنما مراجعه کنید

راهنما مفاهیم و اجزای TensorFlow Lite را توضیح می دهد.

نمونه ها را مشاهده کنید

برنامه های Android و iOS TensorFlow Lite را کاوش کنید.

به آموزش ها مراجعه کنید

بیاموزید که چگونه از TensorFlow Lite برای موارد معمول استفاده کنید.

چگونه کار می کند

یک مدل انتخاب کنید

مدل جدیدی را انتخاب کنید یا مدل موجود را دوباره آموزش دهید.

تبدیل

با استفاده از مبدل TensorFlow Lite یک مدل TensorFlow را به یک بافر تخت فشرده تبدیل کنید.

استقرار

فایل فشرده شده .tflite را برداشته و در دستگاه همراه یا جاسازی شده بارگذاری کنید.

بهینه سازی

با تبدیل شناورهای 32 بیتی به عدد صحیح 8 بیتی کارآمدتر یا پردازنده گرافیکی ، اندازه گیری کنید.

راه حل مشکلات رایج

مدل های بهینه شده TF Lite و راه حل های ML روی دستگاه را برای موارد استفاده از تلفن همراه و لبه کاوش کنید.

طبقه بندی تصویر

صدها مورد را از جمله افراد ، فعالیتها ، حیوانات ، گیاهان و مکانها شناسایی کنید.

تشخیص اشیا

چندین اشیا with را با جعبه های محدود کننده تشخیص دهید. بله ، سگها و گربه ها هم.

پاسخ سوال

برای پاسخگویی به س questionsالات براساس محتوای متن مشخص داده شده با BERT ، از الگوی زبان طبیعی پیشرفته استفاده کنید.

اخبار و اطلاعیه ها

ما را بررسی کنید وبلاگ برای به روز رسانی اضافی، و برای عضویت در خبرنامه TensorFlow ماهانه ما برای دریافت آخرین اخبار و اطلاعیه های به طور مستقیم به صندوق پستی خود را ارسال می شود.

20 مه 2021  
TensorFlow Lite را برای آزمایشات میکروکنترلر کاوش کنید و وارد چالش TF Micro شوید

برای ایجاد پروژه های ترکیبی از Arduino و TensorFlow برای ایجاد تجربیات عالی و ابزارهای مفید به سایت مراجعه کنید. پیوندهای مفیدی برای ایجاد آزمایشات خود بیابید و بیاموزید که چگونه می توانید در TF Micro Challenge شرکت کنید.

20 مه 2021  
با TensorFlow Lite مدل تشخیص شی object سفارشی خود را آموزش دهید

بیاموزید که چگونه یک مدل تشخیص شی object سفارشی را آموزش دهید و فقط با چند خط کد آن را در یک برنامه Android نصب کنید. همه شما نیاز به Android Studio و یک مرورگر وب دارید. هیچ دانش یادگیری ماشین مورد نیاز نیست.

18 مه 2021  
وب سایت آموزش دستگاه روی دستگاه را کاوش کنید

راه حل هایی برای کمک به شما در ادغام یادگیری ماشین در برنامه های تلفن همراه و وب و راه های جدید یادگیری Google Developers برای راهنمایی در مورد سناریوهای رایج ML و موارد استفاده سفارشی کشف کنید

18 مه 2021  
به راحتی مدل های TensorFlow Lite را در وب مستقر کنید (Google I / O)

برای رفع شکاف بین توسعه تلفن همراه و وب ML ، می توانید به راحتی TensorFlow Lite Task Library را با قدرت WebAssemble در وب مستقر کنید.

ادامه