تاریخ را ذخیره کنید! Google I / O 18-20 مه بازمی گردد اکنون ثبت نام کنید
این صفحه به‌وسیله ‏Cloud Translation API‏ ترجمه شده است.
Switch to English

مدل های یادگیری ماشین را در دستگاه های تلفن همراه و اینترنت اشیا استفاده کنید

TensorFlow Lite یک چارچوب یادگیری عمیق منبع باز برای استنباط روی دستگاه است.

به راهنما مراجعه کنید

راهنما مفاهیم و اجزای TensorFlow Lite را توضیح می دهد.

نمونه ها را مشاهده کنید

برنامه های Android و iOS TensorFlow Lite را کاوش کنید.

به آموزش ها مراجعه کنید

بیاموزید که چگونه از TensorFlow Lite برای موارد معمول استفاده کنید.

چگونه کار می کند

یک مدل انتخاب کنید

مدل جدیدی را انتخاب کنید یا مدل موجود را دوباره آموزش دهید.

تبدیل

با استفاده از مبدل TensorFlow Lite یک مدل TensorFlow را به یک بافر تخت فشرده تبدیل کنید.

استقرار

فایل فشرده شده .tflite را بردارید و آن را در دستگاه همراه یا جاسازی شده بارگذاری کنید.

بهینه سازی

با تبدیل شناورهای 32 بیتی به اعداد صحیح 8 بیتی کارآمدتر یا پردازنده گرافیکی ، اندازه گیری کنید.

راه حل مشکلات مشترک

برای کمک به موارد معمول استفاده از تلفن همراه و لبه ، مدل های بهینه شده را کاوش کنید.

طبقه بندی تصویر

صدها شی objects از جمله افراد ، فعالیت ها ، حیوانات ، گیاهان و مکان ها را شناسایی کنید.

تشخیص اشیا

چندین اشیا with را با جعبه های مرزی تشخیص دهید. بله ، سگها و گربه ها نیز

پاسخ سوال

برای پاسخ به س questionsالات براساس محتوای متن مشخص داده شده با BERT ، از الگوی زبان طبیعی پیشرفته استفاده کنید.

اخبار و اطلاعیه ها

برای به روزرسانی های بیشتر وبلاگ ما را بررسی کنید و در خبرنامه ماهانه TensorFlow ما مشترک شوید تا آخرین اطلاعیه ها را مستقیماً به صندوق ورودی خود ارسال کنید.

10 فوریه 2020  
استنتاج سریع در میکروکنترلرهای بازو با TensorFlow Lite برای میکروکنترلرها و CMSIS-NN

مهندسان Arm نسخه های بهینه شده ای از هسته های TensorFlow Lite را تولید کرده اند که از CMSIS-NN برای عملکرد سریع در هسته های Arm Cortex-M استفاده می کند.

18 دسامبر 2020  
نحوه تولید تصاویر با وضوح فوق العاده با استفاده از TensorFlow Lite در Android

وظیفه بازیابی تصویر با وضوح بالا (HR) از تصویر با رزولوشن پایین معمولاً به عنوان تصویر با وضوح بالا (SISR) است. در این آموزش ، ما از یک مدل ESRGAN از قبل آموزش دیده از TensorFlow Hub استفاده می کنیم و با استفاده از ...

2 دسامبر 2020  
مدل های طبقه بندی صدا را برای برنامه های تلفن همراه با دستگاه قابل یادگیری و TFLite بسازید

ما خوشحالیم که اعلام می کنیم که Machhable Machine اکنون به شما امکان می دهد مدل طبقه بندی صدای خود را آموزش دهید و آن را در قالب TensorFlow Lite (TFLite) صادر کنید. سپس می توانید مدل TFLite را با برنامه های تلفن همراه یا دستگاه های اینترنت اشیای خود ادغام کنید. این آسان است ...

25 نوامبر 2020  
آموزش و استقرار مدل های ML در دستگاه های لبه دار (به روزرسانی های TF Fall 2020)

با نحوه آموزش و استقرار یک مدل ML در برنامه اندروید فقط در چند خط کد با TensorFlow Lite Model Maker و Android Studio آشنا شوید. از اینجا می توانید نحوه استفاده از ابزارهای مختلف Google برای تبدیل نمونه اولیه به برنامه تولید را بررسی کنید. ارائه شده توسط...

ادامه