در مسیر خود مسلط شوید

برای تبدیل شدن به یک متخصص در یادگیری ماشین، ابتدا به یک پایه قوی در چهار زمینه یادگیری نیاز دارید: کدنویسی، ریاضیات، تئوری ML، و نحوه ساخت پروژه ML خود از ابتدا تا انتها.

برای بهبود این چهار مهارت، با برنامه های درسی تنظیم شده تنسورفلو شروع کنید، یا با کاوش در کتابخانه منابع ما در زیر، مسیر یادگیری خود را انتخاب کنید.

چهار حوزه آموزش یادگیری ماشین

هنگام شروع مسیر آموزشی، مهم است که ابتدا نحوه یادگیری ML را بدانید. ما فرآیند یادگیری را به چهار حوزه از دانش تقسیم کرده‌ایم که هر حوزه یک قطعه اساسی از پازل ML را ارائه می‌کند. برای کمک به شما در مسیرتان، کتاب‌ها، ویدیوها و دوره‌های آنلاینی را شناسایی کرده‌ایم که توانایی‌های شما را ارتقا می‌دهند و شما را برای استفاده از ML برای پروژه‌هایتان آماده می‌کنند. با برنامه های درسی هدایت شده ما که برای افزایش دانش شما طراحی شده اند شروع کنید یا با کاوش در کتابخانه منابع ما مسیر خود را انتخاب کنید.

  • مهارت‌های کدنویسی: ساخت مدل‌های ML بسیار فراتر از دانستن مفاهیم ML است – برای انجام مدیریت داده‌ها، تنظیم پارامترها و تجزیه نتایج مورد نیاز برای آزمایش و بهینه‌سازی مدل شما نیاز به کدنویسی دارد.

  • ریاضیات و آمار: ML یک رشته ریاضی سنگین است، بنابراین اگر قصد دارید مدل‌های ML را اصلاح کنید یا مدل‌های جدید را از ابتدا بسازید، آشنایی با مفاهیم ریاضی اساسی برای این فرآیند بسیار مهم است.

  • نظریه ML: دانستن اصول اولیه تئوری ML به شما پایه ای می دهد تا بر روی آن بسازید و به شما کمک می کند در صورت بروز مشکل، عیب یابی کنید.

  • پروژه های خود را بسازید: دستیابی به تجربه در ML بهترین راه برای آزمایش دانش شما است، بنابراین از شیرجه رفتن در مراحل اولیه با یک کولاب ساده یا آموزش نترسید تا کمی تمرین کنید.

برنامه های درسی تنسورفلو

یادگیری را با یکی از برنامه های درسی هدایت شده ما شامل دوره ها، کتاب ها و ویدیوهای توصیه شده شروع کنید.

برای مبتدی ها
مبانی یادگیری ماشین با TensorFlow

با این مجموعه کتاب و دوره های آنلاین، اصول ML را بیاموزید. شما با ML آشنا می شوید و با استفاده از TensorFlow 2.0 از طریق یادگیری عمیق راهنمایی می شوید. سپس این فرصت را خواهید داشت که آنچه را که می آموزید با آموزش های مبتدی تمرین کنید.

برای سطح متوسط ​​و متخصص
یادگیری ماشینی نظری و پیشرفته با TensorFlow

هنگامی که اصول یادگیری ماشین را درک کردید، با غواصی در درک نظری شبکه های عصبی، یادگیری عمیق و بهبود دانش خود از مفاهیم اساسی ریاضی، توانایی های خود را به سطح بعدی ببرید.

برای مبتدی ها
TensorFlow برای توسعه جاوا اسکریپت

اصول توسعه مدل های یادگیری ماشینی در جاوا اسکریپت و نحوه استقرار مستقیم در مرورگر را بیاموزید. شما یک مقدمه سطح بالا در مورد یادگیری عمیق و نحوه شروع با TensorFlow.js از طریق تمرینات عملی دریافت خواهید کرد.

منابع آموزشی

مسیر یادگیری خود را انتخاب کنید و کتاب‌ها، دوره‌ها، ویدیوها و تمرین‌هایی را که توسط تیم TensorFlow توصیه می‌شود برای آموزش پایه‌های ML به شما کاوش کنید.

کتاب ها
دوره های آنلاین
مفاهیم ریاضی
منابع TF
هوش مصنوعی انسان محور