TensorFlow.js یک کتابخانه برای یادگیری ماشین در JavaScript است
مدل های ML را در JavaScript توسعه دهید و از ML مستقیماً در مرورگر یا Node.js. استفاده کنید.
چگونه کار می کند
مدل های موجود را اجرا کنید
از مدلهای جاوا اسکریپت خارج از قفسه استفاده کنید یا برای اجرای در مرورگر یا تحت Node.js. مدلهای Python TensorFlow را تغییر دهید.
مدل های موجود را عقب نگه دارید
مدل های ML از قبل موجود را با استفاده از داده های شخصی خود بازگردانی کنید.
توسعه ML با JavaScript
با استفاده از API های منعطف و بصری ، مدل ها را مستقیماً در JavaScript بسازید و آموزش دهید.
نسخه ی نمایشی
از اجرای یک پیانو در زمان واقعی توسط یک شبکه عصبی لذت ببرید.
Pac-Man را با استفاده از تصاویر آموزش داده شده در مرورگر خود بازی کنید.
همگام سازی لب با پخش محبوب "Dance Monkey" در Facemesh در مرورگر زندگی می کند.
LipSync به عنوان روشی بازیگوش برای نشان دادن یادگیری ماشین در مرورگر با TensorFlow.js و مدل Facemesh ایجاد شده است. ما با خواننده استرالیایی تونز و من همکاری کردیم تا در این تظاهرات به شما اجازه دهید همگام با Dance Monkey باشید.
ببینید چه افرادی با برخی از نمایش های حماسی خلق شده اند که می توانند در مرورگر و فراتر از آن ابر قدرت ها را به شما معرفی کنند! اگر دوست دارید در رویدادهای آینده نمایش داده شود از هشتگ #MadeWithTFJS استفاده کنید.
این نسخه شامل چندین پیشرفت ، بهینه سازی و مدل است. یادداشتهای انتشار را برای شکستن تغییرات و نحوه بروزرسانی بررسی کنید.
Hugging Face ، یک راه اندازی هوش مصنوعی ، با استفاده از مدل های کم منبع و چارچوب های غیر پایتون ، چالش های تولید NLP را برطرف می کند.
