TensorFlow.js کتابخانه ای برای یادگیری ماشین در JavaScript است

مدل های ML را در JavaScript توسعه دهید و از ML به طور مستقیم در مرورگر یا Node.js استفاده کنید.

به آموزش ها مراجعه کنید

آموزشها نحوه استفاده از TensorFlow.js را با مثالهای کامل ، پایان به انتها به شما نشان می دهند.

به مدلها مراجعه کنید

مدل های از قبل آموزش دیده و خارج از جعبه برای موارد استفاده معمول.

نسخه های نمایشی را ببینید

نسخه های نمایشی و نمونه های زنده با استفاده از TensorFlow.js در مرورگر شما اجرا می شوند.

چگونه کار می کند

مدل های موجود را اجرا کنید

از مدلهای جاوا اسکریپت خارج از قفسه استفاده کنید یا مدلهای Python TensorFlow را برای اجرا در مرورگر یا تحت Node.js تبدیل کنید.

مدل های موجود را دوباره آموزش دهید

با استفاده از داده های خود ، مدل های ML موجود را دوباره آموزش دهید.

ML را با JavaScript توسعه دهید

با استفاده از API های انعطاف پذیر و بصری ، مستقیماً مدل ها را در JavaScript بسازید و آموزش دهید.

دموها

عملکرد RNN

از یک اجرای پیانوی در زمان واقعی توسط یک شبکه عصبی لذت ببرید.

کنترل کننده وب کم

Pac-Man را با استفاده از تصاویر آموزش داده شده در مرورگر خود بازی کنید.

LipSync توسط YouTube

همگام سازی لب به محبوب محبوب "Dance Monkey" به طور مستقیم در مرورگر با Facemesh.

اخبار و اطلاعیه ها

ما را بررسی کنید وبلاگ برای به روز رسانی اضافی، و برای عضویت در خبرنامه TensorFlow ماهانه ما برای دریافت آخرین اخبار و اطلاعیه های به طور مستقیم به صندوق پستی خود را ارسال می شود.

19 مه 2021  
مدل های TensorFlow Lite را مستقیماً با TensorFlow.js در وب اجرا کنید

با استفاده مجدد از مدلهای بهینه شده TF Lite و اجرای در مرورگر از طریق WebAssemble ، استقرار تلفن همراه و وب ML خود را متحد کنید ، نیازی به بازنویسی JavaScript نیست. API های جدید وظیفه TF.js ما از انواع مدل ها و باطن پشتیبانی می کنند.

18 مه 2021  
سرعت سایت های خود را با پیش فرض صفحات وب با استفاده از ML افزایش دهید

با آموزش یک مدل یادگیری ماشین سفارشی با داده های ناوبری سایت برای پیش بینی صفحات بعدی ، تجربه کاربر وب سایت را بهبود ببخشید و از یک برنامه Angular برای پیش فرض محتوا و بهبود سرعت سایت استفاده کنید

18 مه 2021  
یادگیری ماشینی برای برنامه های وب نسل بعدی با TensorFlow.js (Google I / O)

یک نمای کلی از آنچه TensorFlow.js چیست ، نحوه استفاده از آن در حال حاضر ، چیزهای جدید امسال ، برنامه های آینده و اینکه چگونه می توانید در گروه های ویژه علاقه مندی و ویژه کار ما درگیر شوید ، ببینید

ادامه
17 مه 2021  
نسل بعدی تشخیص ژست با MoveNet

MoveNet یک معماری تشخیص ژست انسانی است که برای تشخیص حالت های دشوار و حرکات سریع بدن طراحی شده است. این مدل می تواند با تاخیر بسیار کمی در مرورگر اجرا شود ، و درهای کلاس جدیدی از برنامه ها و تجارب تعاملی را باز می کند.