TensorFlow.js کتابخانه ای برای یادگیری ماشین در JavaScript است
مدل های ML را در JavaScript توسعه دهید و از ML به طور مستقیم در مرورگر یا Node.js استفاده کنید.
چگونه کار می کند
مدل های موجود را اجرا کنید
از مدلهای جاوا اسکریپت خارج از قفسه استفاده کنید یا مدلهای Python TensorFlow را برای اجرا در مرورگر یا تحت Node.js تبدیل کنید.
مدل های موجود را دوباره آموزش دهید
با استفاده از داده های خود ، مدل های ML موجود را دوباره آموزش دهید.
ML را با JavaScript توسعه دهید
با استفاده از API های انعطاف پذیر و بصری ، مستقیماً مدل ها را در JavaScript بسازید و آموزش دهید.
دموها
از یک اجرای پیانوی در زمان واقعی توسط یک شبکه عصبی لذت ببرید.
Pac-Man را با استفاده از تصاویر آموزش داده شده در مرورگر خود بازی کنید.
همگام سازی لب به محبوب محبوب "Dance Monkey" به طور مستقیم در مرورگر با Facemesh.
با استفاده مجدد از مدلهای بهینه شده TF Lite و اجرای در مرورگر از طریق WebAssemble ، استقرار تلفن همراه و وب ML خود را متحد کنید ، نیازی به بازنویسی JavaScript نیست. API های جدید وظیفه TF.js ما از انواع مدل ها و باطن پشتیبانی می کنند.
با آموزش یک مدل یادگیری ماشین سفارشی با داده های ناوبری سایت برای پیش بینی صفحات بعدی ، تجربه کاربر وب سایت را بهبود ببخشید و از یک برنامه Angular برای پیش فرض محتوا و بهبود سرعت سایت استفاده کنید
یک نمای کلی از آنچه TensorFlow.js چیست ، نحوه استفاده از آن در حال حاضر ، چیزهای جدید امسال ، برنامه های آینده و اینکه چگونه می توانید در گروه های ویژه علاقه مندی و ویژه کار ما درگیر شوید ، ببینید
MoveNet یک معماری تشخیص ژست انسانی است که برای تشخیص حالت های دشوار و حرکات سریع بدن طراحی شده است. این مدل می تواند با تاخیر بسیار کمی در مرورگر اجرا شود ، و درهای کلاس جدیدی از برنامه ها و تجارب تعاملی را باز می کند.
