راهنما شامل این بخش ها است:
- تنسور و عملیات -بسیار مقدمه به تانسورها، داده ها، شکل ها و انواع داده ها، بلوک های ساختمان از TensorFlow.js
- بستر های نرم افزاری و محیط زیست بررسی اجمالی از سیستم عامل های مختلف و محیط های در TensorFlow.js و معامله ای بین آنها.
- مدل ها و لایه ها چگونه به ساخت یک مدل در TensorFlow.js با استفاده از لایه ها و API هسته.
- مدل آموزش مقدمه ای آموزش: مدل های، بهینه، تلفات، متریک، متغیر.
- ذخیره و بارگذاری مدل ، یاد بگیرید چگونه برای ذخیره و مدل TensorFlow.js بار.
- مدل تبدیل -See چشم انداز از انواع مدل های موجود در اکوسیستم TensorFlow.js و جزئیات پشت تبدیل از مدل.
- تفاوت از tf.keras پایتون بدانید تفاوت های عمده و قابلیت های بین TensorFlow.js و پایتون
tf.kerasو کنوانسیون API مورد استفاده در جاوا اسکریپت. - با استفاده از TensorFlow.js در Node.js -Understand مبادلات بین سه اتصالات Node.js و در دسترس و سیستم مورد نیاز آنها.
- پروژه استقرار TensorFlow.js گره در ابر چگونه به استقرار یک فرآیند Node.js و با بسته tfjs گره بر روی سیستم عامل ابر.