Google I/O یک بسته بندی است! با جلسات TensorFlow آشنا شوید جلسات را مشاهده کنید

مهاجرت از TensorFlow 1.x به TensorFlow 2

بیاموزید که چگونه کد TensorFlow خود را از TensorFlow 1.x به TensorFlow 2 منتقل کنید. ممکن است تبدیل کد شما کمی طول بکشد ، اما هر تغییری منجر به دسترسی به ویژگی ها و مدل های جدید ، افزایش وضوح و سادگی و اشکال زدایی آسان تر می شود. قبل از شروع به مهاجرت، خواندن راهنمای رفتار . به طور خلاصه ، روند مهاجرت به شرح زیر است:

  1. اجرای اسکریپت خودکار برای تبدیل استفاده از API TF1.x خود را به tf.compat.v1 .
  2. حذف قدیمی tf.contrib.layers و جایگزینی آنها با TF لاغر علامت. همچنین بررسی TF اضافه برای دیگر tf.contrib علامت.
  3. بازنویسی خود را مدل TF1.x به جلو عبور می کند به در TF2 اجرا با اجرای مشتاق را فعال کنید.
  4. اعتبارسنجی دقت و صحت عددی کد مهاجرت خود را.
  5. خود را ارتقا آموزش، ارزیابی و مدل صرفه جویی در کد به TF2 معادل.
  6. (اختیاری) مهاجرت خود را TF2 سازگار tf.compat.v1 رابط های برنامه کاربردی از جمله TF لاغر استفاده از رابط های برنامه کاربردی به TF2 اصطلاحی.
بیاموزید که چگونه TF2 API و رفتارها تفاوت اساسی با TF1.x دارند.
استفاده از مدل های TF1.x را در TF2 بلافاصله با استفاده از مدل سازی شیم شروع کنید.
به صورت برنامه ای برخی قسمت های کد TF1.x خود را به TF2 ارتقا دهید.
صحت کد TF2 منتقل شده خود را تأیید کنید.
از خطوط آموزشی برآوردگر خود به TF2 مهاجرت کنید.
یاد بگیرید چگونه به مهاجرت به Keras پیش پردازش لایه از tf.feature_column است.
یاد بگیرید چگونه به مهاجرت چند کارگر توزیع Estimator به TF2.
یاد بگیرید چگونه به مهاجرت از TPUEstimator API به TF2.
نحوه انتقال کد TF Lite ایجاد شده با TF1.x به TF2 را بیاموزید.