classe estática pública ApproxTopK.Options
Atributos opcionais para ApproxTopK
Métodos públicos
| ApproxTopK.Options | agregadoToTopk (booleano agregadoToTopk) |
| ApproxTopK.Options | isMaxK (Booleano isMaxK) |
| ApproxTopK.Options | recallTarget (Float recallTarget) |
| ApproxTopK.Options | reduçãoDimensão (Longa reduçãoDimensão) |
| ApproxTopK.Options | reduçãoInputSizeOverride (Redução longaInputSizeOverride) |
Métodos Herdados
Métodos públicos
public ApproxTopK.Options agregadoToTopk (booleano agregadoToTopk)
Parâmetros
| agregadoParaTopk | Quando true, agrega resultados aproximados ao top-k. Quando false, retorna os resultados aproximados. O número de resultados aproximados é definido pela implementação e é maior igual ao `k` especificado. |
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public ApproxTopK.Options isMaxK (Boolean isMaxK)
Parâmetros
| isMaxK | Quando verdadeiro, calcula max-k; caso contrário, calcula min-k. |
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público ApproxTopK.Options recallTarget (Float recallTarget)
Parâmetros
| recallTarget | Recall alvo para a aproximação. Intervalo em (0,1] |
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public ApproxTopK.Options reduçãoDimensão ( Long reduçãoDimensão)
Parâmetros
| reduçãoDimensão | Dimensão inteira ao longo da qual pesquisar. Padrão: -1. |
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public ApproxTopK.Options reduçãoInputSizeOverride ( longa reduçãoInputSizeOverride)
Parâmetros
| reduçãoInputSizeOverride | Quando definido como um valor positivo, ele substitui o tamanho determinado por `input[reduction_dim]` para avaliar o recall. Esta opção é útil quando a `entrada` fornecida é apenas um subconjunto da computação geral em SPMD ou pipelines distribuídos, onde o tamanho real da entrada não pode ser adiado pela forma da `entrada`. |
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