Multiplie les tranches de deux tenseurs par lots.
Multiplie toutes les tranches de « Tensor » « x » et « y » (chaque tranche peut être considérée comme un élément d'un lot) et organise les résultats individuels dans un seul tenseur de sortie de la même taille de lot. Chacune des tranches individuelles peut éventuellement être adjointe (pour adjoint une matrice signifie la transposer et la conjuguer) avant la multiplication en définissant l'indicateur `adj_x` ou `adj_y` sur `True`, qui sont par défaut `False`.
Les tenseurs d'entrée `x` et `y` sont 2D ou supérieurs avec la forme `[..., r_x, c_x]` et `[..., r_y, c_y]`.
Le tenseur de sortie est 2D ou supérieur avec la forme `[..., r_o, c_o]`, où :
r_o = c_x si adj_x sinon r_x c_o = r_y si adj_y sinon c_y
Il est calculé comme suit :
sortie[..., :, :] = matrice(x[..., :, :]) * matrice(y[..., :, :])
REMARQUE : `BatchMatMulV2` prend en charge la diffusion dans les dimensions du lot. En savoir plus sur la diffusion [ici](http://docs.scipy.org/doc/numpy/user/basics.broadcasting.html).
Classes imbriquées
| classe | BatchMatMulV2.Options | Attributs facultatifs pour BatchMatMulV2 | |
Méthodes publiques
| BatchMatMulV2.Options statique | adjX (adjX booléen) |
| BatchMatMulV2.Options statique | adjY (AdjY booléen) |
| Sortie <T> | comme Sortie () Renvoie le handle symbolique d'un tenseur. |
| statique <T> BatchMatMulV2 <T> | créer ( Portée de portée , Opérande <T> x, Opérande <T> y, Options... options) Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération BatchMatMulV2. |
| BatchMatMulV2.Options statique | gradX (gradX booléen) |
| BatchMatMulV2.Options statique | gradY (gradY booléen) |
| Sortie <T> | sortir () 3D ou supérieur avec la forme `[..., r_o, c_o]` |
Méthodes héritées
Méthodes publiques
public statique BatchMatMulV2.Options adjX (adjX booléen)
Paramètres
| adjX | Si `True`, adjoint les tranches de `x`. La valeur par défaut est « Faux ». |
|---|
public static BatchMatMulV2.Options adjY (booléen adjY)
Paramètres
| adjY | Si `True`, adjoint les tranches de `y`. La valeur par défaut est « Faux ». |
|---|
sortie publique <T> asOutput ()
Renvoie le handle symbolique d'un tenseur.
Les entrées des opérations TensorFlow sont les sorties d'une autre opération TensorFlow. Cette méthode est utilisée pour obtenir un handle symbolique qui représente le calcul de l’entrée.
public static BatchMatMulV2 <T> créer ( Portée de la portée , Opérande <T> x, Opérande <T> y, Options... options)
Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération BatchMatMulV2.
Paramètres
| portée | portée actuelle |
|---|---|
| X | 2D ou supérieur avec la forme `[..., r_x, c_x]`. |
| oui | 2D ou supérieur avec la forme `[..., r_y, c_y]`. |
| choix | porte des valeurs d'attributs facultatifs |
Retour
- une nouvelle instance de BatchMatMulV2
Multiplie les tranches de deux tenseurs par lots.
Multiplie toutes les tranches de « Tensor » « x » et « y » (chaque tranche peut être considérée comme un élément d'un lot) et organise les résultats individuels dans un seul tenseur de sortie de la même taille de lot. Chacune des tranches individuelles peut éventuellement être adjointe (pour adjoint une matrice signifie la transposer et la conjuguer) avant la multiplication en définissant l'indicateur `adj_x` ou `adj_y` sur `True`, qui sont par défaut `False`.
Les tenseurs d'entrée `x` et `y` sont 2D ou supérieurs avec la forme `[..., r_x, c_x]` et `[..., r_y, c_y]`.
Le tenseur de sortie est 2D ou supérieur avec la forme `[..., r_o, c_o]`, où :
r_o = c_x si adj_x sinon r_x c_o = r_y si adj_y sinon c_y
Il est calculé comme suit :
sortie[..., :, :] = matrice(x[..., :, :]) * matrice(y[..., :, :])
REMARQUE : `BatchMatMulV2` prend en charge la diffusion dans les dimensions du lot. En savoir plus sur la diffusion [ici](http://docs.scipy.org/doc/numpy/user/basics.broadcasting.html).
Classes imbriquées
| classe | BatchMatMulV2.Options | Attributs facultatifs pour BatchMatMulV2 | |
Méthodes publiques
| BatchMatMulV2.Options statique | adjX (adjX booléen) |
| BatchMatMulV2.Options statique | adjY (AdjY booléen) |
| Sortie <T> | comme Sortie () Renvoie le handle symbolique d'un tenseur. |
| statique <T> BatchMatMulV2 <T> | créer ( Portée de portée , Opérande <T> x, Opérande <T> y, Options... options) Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération BatchMatMulV2. |
| BatchMatMulV2.Options statique | gradX (gradX booléen) |
| BatchMatMulV2.Options statique | gradY (gradY booléen) |
| Sortie <T> | sortir () 3D ou supérieur avec la forme `[..., r_o, c_o]` |
Méthodes héritées
Méthodes publiques
public statique BatchMatMulV2.Options adjX (adjX booléen)
Paramètres
| adjX | Si `True`, adjoint les tranches de `x`. La valeur par défaut est « Faux ». |
|---|
public static BatchMatMulV2.Options adjY (booléen adjY)
Paramètres
| adjY | Si `True`, adjoint les tranches de `y`. La valeur par défaut est « Faux ». |
|---|
sortie publique <T> asOutput ()
Renvoie le handle symbolique d'un tenseur.
Les entrées des opérations TensorFlow sont les sorties d'une autre opération TensorFlow. Cette méthode est utilisée pour obtenir un handle symbolique qui représente le calcul de l’entrée.
public static BatchMatMulV2 <T> créer ( Portée de la portée , Opérande <T> x, Opérande <T> y, Options... options)
Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération BatchMatMulV2.
Paramètres
| portée | portée actuelle |
|---|---|
| X | 2D ou supérieur avec la forme `[..., r_x, c_x]`. |
| oui | 2D ou supérieur avec la forme `[..., r_y, c_y]`. |
| choix | porte des valeurs d'attributs facultatifs |
Retour
- une nouvelle instance de BatchMatMulV2