Aviso: esta API está obsoleta e será removida em uma versão futura do TensorFlow depois que a substituição estiver estável.

BlockLSTM

BlockLSTM classe final pública

Calcula a propagação direta da célula LSTM para todas as etapas de tempo.

Isto é equivalente à aplicação de LSTMBlockCell num ciclo, assim:

for x1 in unpack(x):
   i1, cs1, f1, o1, ci1, co1, h1 = LSTMBlock(
     x1, cs_prev, h_prev, w, wci, wcf, wco, b)
   cs_prev = cs1
   h_prev = h1
   i.append(i1)
   cs.append(cs1)
   f.append(f1)
   o.append(o1)
   ci.append(ci1)
   co.append(co1)
   h.append(h1)
 return pack(i), pack(cs), pack(f), pack(o), pack(ci), pack(ch), pack(h)
 

Classes aninhadas

classe BlockLSTM.Options Atributos opcionais para BlockLSTM

Métodos Públicos

estáticos BlockLSTM.Options
cellClip (Flutuador cellClip)
Output <T>
ci ()
A entrada da célula em toda a sequência de tempo.
Output <T>
co ()
A célula após o tanh ao longo de toda a sequência de tempo.
estática <T estende Number> BlockLSTM <T>
criar ( Scope escopo, Operando <longo> seqLenMax, Operando <T> x, Operando <T> csPrev, Operando <T> hPrev, Operando <T> w, Operando <T> wci, Operando <T> WCF, Operando <T > OMA, Operando <T> b, Options ... opções)
Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação BlockLSTM.
Output <T>
cs ()
O estado da célula antes do tanh ao longo de toda a sequência de tempo.
Output <T>
f ()
O portão de esquecimento em toda a sequência de tempo.
estáticos BlockLSTM.Options
forgetBias (float) forgetBias
Output <T>
h ()
O vetor h de saída ao longo de toda a sequência de tempo.
Output <T>
i ()
A porta de entrada ao longo de toda a sequência de tempo.
Output <T>
O ()
A porta de saída ao longo de toda a sequência de tempo.
estáticos BlockLSTM.Options
usePeephole (booleano usePeephole)

Métodos herdados

Métodos Públicos

public static BlockLSTM.Options cellClip (Float cellClip)

Parâmetros
cellClip Valor para o qual cortar o valor 'cs'.

pública Output <T> ci ()

A entrada da célula em toda a sequência de tempo.

pública Output <T> co ()

A célula após o tanh ao longo de toda a sequência de tempo.

public static BlockLSTM <T> create ( Scope escopo, Operando <longo> seqLenMax, Operando <T> x, Operando <T> csPrev, Operando <T> hPrev, Operando <T> w, Operando <T> wci, Operando <T > WCF, Operando <T> OMA, Operando <T> b, opções ... opções)

Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação BlockLSTM.

Parâmetros
alcance escopo atual
seqLenMax Duração máxima realmente usada por esta entrada. As saídas são preenchidas com zeros além desse comprimento.
x A sequência de entrada para o LSTM, forma (timelen, batch_size, num_inputs).
csPrev Valor do estado inicial da célula.
hPrev Saída inicial da célula (a ser usada como olho mágico).
C A matriz de peso.
wci A matriz de peso para a conexão do olho mágico da porta de entrada.
wcf A matriz de peso para esquecer a conexão do olho mágico do portão.
wco A matriz de peso para a conexão do olho mágico do portão de saída.
b O vetor de polarização.
opções carrega valores de atributos opcionais
Devoluções
  • uma nova instância de BlockLSTM

pública Output <T> cs ()

O estado da célula antes do tanh ao longo de toda a sequência de tempo.

pública Output <T> f ()

O portão de esquecimento em toda a seqüência de tempo.

public static BlockLSTM.Options forgetBias (forgetBias float)

Parâmetros
esquecerBias A tendência para esquecer o portão.

pública Output <T> h ()

O vetor h de saída ao longo de toda a sequência de tempo.

pública Output <T> i ()

A porta de entrada ao longo de toda a sequência de tempo.

pública Output <T> o ()

A porta de saída ao longo de toda a sequência de tempo.

public static BlockLSTM.Options usePeephole (Boolean usePeephole)

Parâmetros
usePeephole Se usar pesos de olho mágico.