Aviso: esta API está obsoleta e será removida em uma versão futura do TensorFlow depois que a substituição estiver estável.

BoostedTreesAggregateStats

public final class BoostedTreesAggregateStats

Agrega o resumo das estatísticas acumuladas para o lote.

As estatísticas resumidas contêm gradientes e hessianos acumulados para cada nó, identificação de dimensão de recurso e intervalo.

Métodos Públicos

Saída <Float>
asOutput ()
Retorna o identificador simbólico de um tensor.
static BoostedTreesAggregateStats
criar ( Scope escopo, Operando <inteiro> nodeIds, Operando <float> gradientes, Operando <float> hessians, Operando <Integer> recurso, maxSplits longas, numBuckets Long)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação BoostedTreesAggregateStats.
Saída <Float>
statsSummary ()
Tensor de Rank 4 de saída (shape = [splits, feature_dimension, buckets, logits_dimension + hessian_dimension]) contendo estatísticas acumuladas para cada nó, dimensão de recurso e intervalo.

Métodos herdados

Métodos Públicos

public Output <Float> asOutput ()

Retorna o identificador simbólico de um tensor.

As entradas para as operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.

public static BoostedTreesAggregateStats criar ( Scope escopo, Operando <inteiro> nodeIds, Operando <float> gradientes, Operando <float> hessians, Operando <Integer> recurso, maxSplits longas, numBuckets Long)

Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação BoostedTreesAggregateStats.

Parâmetros
alcance escopo atual
nodeIds int32; Rank 1 Tensor contendo ids de nó para cada exemplo, forma [batch_size].
gradientes float32; Tensor de Rank 2 (forma = [batch_size, logits_dimension]) com gradientes para cada exemplo.
hessians float32; Tensor de Rank 2 (forma = [batch_size, hessian_dimension]) com hessianos para cada exemplo.
característica int32; Tensores de recurso de classificação 2 (forma = [batch_size, feature_dimension]).
maxSplits int; o número máximo de divisões possíveis em toda a árvore.
numBuckets int; é igual ao valor máximo possível do recurso segmentado.
Devoluções
  • uma nova instância de BoostedTreesAggregateStats

public Output <Float> statsSummary ()

Tensor de Rank 4 de saída (shape = [splits, feature_dimension, buckets, logits_dimension + hessian_dimension]) contendo estatísticas acumuladas para cada nó, dimensão de recurso e intervalo.