Aviso: esta API está obsoleta e será removida em uma versão futura do TensorFlow depois que a substituição estiver estável.

BoostedTreesCenterBias

public final class BoostedTreesCenterBias

Calcula o prior a partir dos dados de treinamento (o bias) e preenche o primeiro nó com o prior dos logits. Retorna um booleano indicando se deve continuar a centralização.

Métodos Públicos

Resultado <Boolean>
asOutput ()
Retorna o identificador simbólico de um tensor.
Resultado <Boolean>
continueCentering ()
Bool, se deve continuar centrando o viés.
estático BoostedTreesCenterBias
criar ( Scope escopo, Operando <?> treeEnsembleHandle, Operando <float> meanGradients, Operando <float> meanHessians, Operando <float> L1, Operando <float> l2)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação BoostedTreesCenterBias.

Métodos herdados

Métodos Públicos

public Output <Boolean> asOutput ()

Retorna o identificador simbólico de um tensor.

As entradas para as operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.

Public Output <Boolean> continueCentering ()

Bool, se deve continuar centrando o viés.

public static BoostedTreesCenterBias criar ( Scope escopo, Operando <?> treeEnsembleHandle, Operando <float> meanGradients, Operando <float> meanHessians, Operando <float> L1, Operando <float> l2)

Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação BoostedTreesCenterBias.

Parâmetros
alcance escopo atual
treeEnsembleHandle Alça para o conjunto da árvore.
meanGradients Um tensor com forma = [logits_dimension] com média de gradientes para um primeiro nó.
significa Hessians Um tensor com forma = [logits_dimension] média de hessianos para um primeiro nó.
l1 l1 fator de regularização nos pesos das folhas, por instância com base.
12 l2 fator de regularização nos pesos das folhas, por instância com base.
Devoluções
  • uma nova instância de BoostedTreesCenterBias